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基于视觉处理的印刷电路板检测系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·论文研究的目的意义第9页
   ·PCB质量的自动测试的几种方法第9-10页
   ·关于AOI第10页
   ·机器视觉第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文所做的工作第12-13页
第2章 系统结构第13-22页
   ·硬件结构第13-20页
     ·光源第13-14页
     ·相机第14-15页
     ·镜头第15-18页
     ·机械部分第18-20页
     ·图像采集卡第20页
   ·软件结构第20-21页
     ·AOI系统的基本工作原理第20页
     ·软件模块第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 图像处理算法第22-47页
   ·图像预处理第22-29页
     ·均值滤波第22-23页
     ·中值滤波第23-24页
     ·图像增强第24-26页
     ·边缘检测第26-29页
   ·模板匹配第29-32页
   ·阈值判定方法第32-37页
   ·数学形态学第37-44页
   ·Hough变换第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 PCB缺陷及其检测方法第47-60页
   ·PCB的缺陷第47页
   ·PCB检测的基本方法和相关执行标准第47-48页
   ·PCB空板的检测方法第48-53页
   ·PCB成型板检测方法第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 图像处理程序设计第60-66页
   ·程序设计工具介绍第60页
   ·图像预处理部分程序设计第60-61页
   ·图像识别程序设计第61-64页
   ·软件运行结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-67页
   ·工作总结第66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69页

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