| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·文章组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究及其现状 | 第13-31页 |
| ·数据流上特征降维的应用 | 第13-14页 |
| ·数据流的相关概念 | 第14-18页 |
| ·数据流的定义 | 第14-15页 |
| ·数据摘要技术 | 第15-18页 |
| ·特征选择模型 | 第18-24页 |
| ·过滤模型( Filter Model ) | 第19-21页 |
| ·包裹模型( Wrapper Model ) | 第21-23页 |
| ·混合模型 | 第23-24页 |
| ·特征评价标准 | 第24-29页 |
| ·一致性度量 | 第24-25页 |
| ·相关性度量 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于属性相关性的数据流特征选择算法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·相关定义及说明 | 第32-34页 |
| ·基于曲线拟合的属性相关性特征选择算法FSCFFR | 第34-37页 |
| ·初始化阶段 | 第35页 |
| ·删除数据阶段 | 第35-37页 |
| ·增加数据阶段 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于FSCFFR的并行数据流特征选择算法 | 第46-56页 |
| ·算法的工作模型 | 第46-47页 |
| ·算法的数据划分与通信策略 | 第47-50页 |
| ·数据划分 | 第47-48页 |
| ·通信策略 | 第48-50页 |
| ·算法的数据结构 | 第50-52页 |
| ·算法描述和实验分析 | 第52-55页 |
| ·算法描述 | 第52页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 特征选择应用示例 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·系统架构 | 第57-58页 |
| ·实验 | 第58-63页 |
| ·实验数据简介 | 第58-59页 |
| ·数据特征描述 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |