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行政立法草案公众意见自动化分类研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外文本自动分类研究情况第8-9页
     ·国外情况第8-9页
     ·国内情况第9页
   ·美国在行政立法草案公众意见自动分类方面的实践第9-10页
   ·本文的工作及组织结构第10-13页
     ·本文的工作第10-11页
     ·本文结构第11-13页
第二章 文本自动分类技术的类型和方法第13-17页
   ·文本自动分类技术的类型第13页
   ·归类第13-15页
     ·关于归类的文本自动分类的方法第13页
     ·关于归类的文本自动分类的常用算法第13-15页
   ·聚类第15-17页
     ·聚类方法的类型第15-16页
     ·聚类算法第16-17页
第三章 法规规章草案意见征集系统的情况第17-23页
   ·通过系统征集意见的工作流程第17页
   ·征集意见的途径第17-18页
   ·征集意见系统的基本情况第18-21页
     ·系统的功能特点第19页
     ·系统的主要功能第19-21页
   ·通过人工对公众意见进行分类整理的特点第21-23页
     ·对公众意见进行人工分类的情况第21-22页
     ·公众意见的特点第22-23页
第四章 公众意见自动分类系统的设计思路第23-41页
   ·设计目标第23页
   ·公众意见自动分类系统流程设计第23-27页
     ·汇总入库第23页
     ·意见过滤第23-24页
     ·意见自动分类第24-25页
     ·结果展示第25-27页
     ·公众意见自动分类系统工作流程图第27页
   ·公众意见自动分类系统的总体结构和技术流程设计第27-31页
     ·公众意见自动分类系统的总体结构设计第27-29页
     ·系统的技术流程设计第29-31页
   ·系统各工作环节所采用的主要技术第31-41页
     ·意见预处理技术第32-36页
     ·特征提取方法第36-37页
     ·意见向量化第37页
     ·意见分类算法第37-39页
     ·性能评估第39-41页
第五章 根据上述设计思路搭建的实验模型第41-52页
   ·规则分类模型第42-44页
   ·归类模型第44-52页
     ·分词第45-46页
     ·特征提取第46-49页
     ·分类第49-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页

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