基于刻面描述的构件分类检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 构件的分类模式及构件检索相关理论 | 第16-28页 |
| ·构件的定义及特点 | 第16-18页 |
| ·构件的定义 | 第16-17页 |
| ·构件的特点 | 第17-18页 |
| ·构件的分类模式 | 第18-19页 |
| ·基于刻面的构件分类方式 | 第19-22页 |
| ·刻面分类模式定义 | 第20-21页 |
| ·刻面分类模式的优点 | 第21页 |
| ·刻面分类模式的一般原则 | 第21-22页 |
| ·构件的检索 | 第22-23页 |
| ·构件检索技术 | 第23-27页 |
| ·基于规约描述方法的构件检索技术 | 第23-24页 |
| ·基于人工智能的构件检索技术 | 第24-26页 |
| ·基于信息科学的构件检索技术 | 第26页 |
| ·基于超文本浏览的构件检索技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 相关反馈算法 | 第28-35页 |
| ·Ricchio 查询向量转移算法简介 | 第28-29页 |
| ·Ricchio 算法原理 | 第28页 |
| ·向量转移过程 | 第28-29页 |
| ·模式向量的表示 | 第29-30页 |
| ·相似度计算方法 | 第30-32页 |
| ·相似性度量 | 第30-31页 |
| ·相似度经典算法 | 第31-32页 |
| ·构件的相似度计算 | 第32-33页 |
| ·反馈算法实现优化查询 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 聚类分析算法 | 第35-46页 |
| ·聚类分析 | 第35-39页 |
| ·动态聚类法 | 第39-46页 |
| ·动态聚类原理 | 第39-40页 |
| ·C 均值聚类 | 第40-41页 |
| ·聚类算法实现构件分类 | 第41-46页 |
| 第五章 构件检索模型的设计与实现 | 第46-56页 |
| ·构件检索模型的概要设计 | 第46-47页 |
| ·构件检索模型 | 第46页 |
| ·系统的功能模块 | 第46-47页 |
| ·系统重要技术方案的选择 | 第47-49页 |
| ·构件存储方案 | 第47-48页 |
| ·刻面的分类方案 | 第48-49页 |
| ·实现工具的技术概述 | 第49页 |
| ·主要功能实现 | 第49-52页 |
| ·构件入库功能 | 第49-50页 |
| ·构件检索功能 | 第50-52页 |
| ·检索的性能比较与分析 | 第52-55页 |
| ·实验数据来源 | 第52-53页 |
| ·实验方法 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
