基于近红外图像的人脸检测

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-15页
·研究背景	第10-13页
·本研究的主要工作	第13-14页
·本文的组织结构	第14-15页
第2章 人脸检测研究综述	第15-27页
·人脸检测方法分类	第15-21页
·模板匹配方法	第16-17页
·主成分分析方法	第17-18页
·支持向量机方法	第18-19页
·级联分类器方法	第19-20页
·基于肤色模型的方法	第20-21页
·人脸检测系统的性能评价标准	第21-22页
·人脸检测专用数据库	第22-27页
第3章 数理形态学相关理论	第27-43页
·数理形态学的产生与发展概述	第27-29页
·数理形态学与数字图像处理	第29-31页
·二值图像的数理形态学	第31-37页
·二值图像的腐蚀运算	第31-33页
·二值图像的膨胀运算	第33-35页
·腐蚀和膨胀的代数性质	第35-36页
·腐蚀和膨胀的滤波性质	第36-37页
·灰度图像的数理形态学	第37-43页
·预备数学知识	第37-39页
·阴影集与上表面	第39页
·灰度图像的膨胀与腐蚀	第39-43页
第4章 近红外图像的人脸检测算法	第43-58页
·Quoit滤波器	第43-45页
·人脸检测处理流程	第45-47页
·人脸粗检测	第47-53页
·第一次Quoit滤波处理	第47-48页
·第二次 Quoit滤波处理	第48页
·二值化处理	第48-49页
·候选人眼标记处理	第49-51页
·候选人眼配对处理	第51-52页
·候选人脸图像归一化处理	第52-53页
·人脸验证	第53-54页
·实验结果及分析	第54-58页
第5章 总结与展望	第58-59页
·总结	第58页
·展望	第58-59页
附录1	第59-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65页