磨损颗粒的特征分析与自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·铁谱分析的国内外研究现状及存在问题 | 第17-18页 |
| ·本课题研究的目的、思路与主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 磨粒识别的理论基础 | 第20-29页 |
| ·导言 | 第20页 |
| ·主要磨损类型 | 第20-22页 |
| ·磨损颗粒的分类及其形成机理 | 第22-25页 |
| ·磨粒的参数归类及其数学描述 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 铁谱图像的数字化预处理 | 第29-42页 |
| ·导言 | 第29页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第29-32页 |
| ·铁谱图像的灰度化 | 第32-33页 |
| ·铁谱图像增强处理 | 第33-36页 |
| ·磨粒图像的分割、二值化及边缘提取 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 磨粒特征参数的分析及提取 | 第42-51页 |
| ·导言 | 第42页 |
| ·磨粒形状尺寸参数的提取 | 第42-46页 |
| ·磨粒表面纹理的表征与表征参数提取 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 磨粒的模式识别研究 | 第51-59页 |
| ·导言 | 第51页 |
| ·基于BP神经网络的磨粒模式识别 | 第51-56页 |
| ·BP神经网络的磨粒识别实例 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 磨粒识别系统的整体设计及应用 | 第59-66页 |
| ·导言 | 第59页 |
| ·系统的硬件组成 | 第59-61页 |
| ·软件整体设计与应用效果 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士研究生阶段发表论文 | 第72-73页 |
| 附录A 论文中涉及磨损颗粒 | 第73-75页 |
