基于计算机免疫的入侵检测技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 2 入侵检测及计算机免疫理论 | 第14-26页 |
| ·入侵检测简介 | 第14-15页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第15-17页 |
| ·基于主机、网络和分布式入侵检测 | 第15-16页 |
| ·误用检测和异常检测 | 第16-17页 |
| ·计算机免疫系统的基本理论 | 第17-21页 |
| ·生物免疫介绍 | 第18-19页 |
| ·免疫耐受及协同刺激 | 第19-20页 |
| ·免疫应答 | 第20-21页 |
| ·免疫记忆及学习 | 第21页 |
| ·免疫原理应用于入侵检测 | 第21-23页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测发展方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于免疫原理的入侵检测系统设计 | 第26-42页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测模型的设计目标 | 第26-27页 |
| ·对Kim提出的模型分析 | 第27-28页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测模型的改进 | 第28-38页 |
| ·特征模式构造 | 第28-29页 |
| ·检测器设计 | 第29-30页 |
| ·检测字符串生命周期 | 第30-31页 |
| ·记忆字符串变异以及进化 | 第31-33页 |
| ·协同刺激 | 第33-34页 |
| ·系统的模型架构 | 第34-36页 |
| ·系统工作流程 | 第36-37页 |
| ·与改进前模型的对比 | 第37-38页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统的设计 | 第38-41页 |
| ·模式字符串的定义 | 第38页 |
| ·获取网络数据 | 第38-40页 |
| ·预处理 | 第40页 |
| ·数据存储 | 第40-41页 |
| ·响应 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 初始检测器生成算法的设计以及评价 | 第42-56页 |
| ·问题定义 | 第42-45页 |
| ·匹配规则 | 第43-45页 |
| ·对已有检测器生成算法的分析 | 第45-49页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第45页 |
| ·线性检测器生成算法 | 第45-49页 |
| ·改进的线性检测器生成算法 | 第49-51页 |
| ·改进算法实现 | 第49-51页 |
| ·算法复杂性分析 | 第51页 |
| ·检测漏洞 | 第51-54页 |
| ·漏洞存在原因 | 第52-53页 |
| ·对"漏洞"的估算 | 第53-54页 |
| ·检测器生成算法评价及存在的问题 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 理论推导以及仿真实验 | 第56-61页 |
| ·检测器生成算法中理论公式的推导 | 第56页 |
| ·检测器生成算法中参数的选取 | 第56-57页 |
| ·实验及结果 | 第57-60页 |
| ·开发环境与工具 | 第58页 |
| ·实验过程及测试结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
