摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·本课题研究的背景 | 第10页 |
·相关研究评述 | 第10-13页 |
·国外高速公路交通监控系统研究现状 | 第11页 |
·国内高速公路交通监控系统研究现状 | 第11-13页 |
·本课题研究的出发点 | 第13-14页 |
·课题来源 | 第13-14页 |
·本课题研究的出发点 | 第14页 |
·研究内容、创新点 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15页 |
·研究方法和技术路线 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 高速公路交通流模型 | 第17-30页 |
·交通流定义和特征 | 第17-19页 |
·驾驶员和车辆的交通特性 | 第17-18页 |
·道路的交通特性 | 第18-19页 |
·交通流基本参数及其关系 | 第19-23页 |
·交通流基本参数 | 第19-21页 |
·交通流基本参数的关系 | 第21-23页 |
·高速公路交通流模型 | 第23-26页 |
·高速公路宏观稳态交通流模型 | 第23-25页 |
·高速公路宏观动态交通流模型 | 第25-26页 |
·格林希尔茨交通流模型分析 | 第26-29页 |
·良好气象、路面环境下的速度、交通流关系 | 第26-27页 |
·恶劣气象、路面环境下的速度、交通流关系 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 高速公路交通监控系统分析 | 第30-37页 |
·高速公路交通监控系统的目标和作用 | 第30-31页 |
·高速公路交通监控系统的重要性 | 第30页 |
·高速公路交通监控系统的目标 | 第30页 |
·高速公路交通监控系统的作用 | 第30-31页 |
·高速公路交通监控系统组成 | 第31-36页 |
·数据通信软件子系统 | 第33-34页 |
·交通控制软件子系统 | 第34页 |
·图形监视软件子系统 | 第34-36页 |
·数据库服务器子系统 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 高速公路交通监控系统的数据仓库 | 第37-52页 |
·数据仓库概述 | 第37-40页 |
·数据仓库的产生 | 第37页 |
·操作型数据与分析型数据的比较分析 | 第37-38页 |
·数据仓库的特点 | 第38-39页 |
·数据仓库与传统数据库的区别 | 第39-40页 |
·数据仓库的体系结构 | 第40-43页 |
·数据仓库的基本概念 | 第40-42页 |
·数据仓库的体系结构 | 第42-43页 |
·高速公路交通监控系统数据仓库的模型设计 | 第43-49页 |
·数据仓库设计的三级模型 | 第43-44页 |
·高速公路交通监控系统数据仓库概念模型设计 | 第44-46页 |
·高速公路交通监控系统数据仓库逻辑模型设计 | 第46-49页 |
·高速公路交通监控系统数据仓库物理模型设计 | 第49页 |
·高速公路交通监控系统的交通信息ROLAP 模型设计 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 高速公路交通监控系统交通信息数据挖掘 | 第52-72页 |
·SQL SERVER 2005 数据挖掘工具介绍 | 第52-54页 |
·Microsoft 数据挖掘工具与传统数据挖掘工具的比较 | 第52页 |
·SQL Server 2005 数据挖掘功能的优势 | 第52-53页 |
·SQL Server 2005 Data Mining 提供端到端商业智能 | 第53-54页 |
·创建多维数据集 | 第54-56页 |
·设置数据源 | 第54页 |
·定义数据源视图 | 第54-55页 |
·生成多维数据集 | 第55-56页 |
·部署多维数据集 | 第56页 |
·定义维度和度量值之间的关系 | 第56页 |
·交通信息ROLAP 数据分析 | 第56-65页 |
·交通数据分析 | 第57-63页 |
·交通、气象数据分析 | 第63-65页 |
·交通信息数据挖掘 | 第65-71页 |
·创建数据挖掘模型 | 第65-66页 |
·交通信息决策树模型处理 | 第66-67页 |
·交通控制策略 | 第67-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
发表文章目录 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |