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基于高速公路交通监控系统的智能化策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·本课题研究的背景第10页
   ·相关研究评述第10-13页
     ·国外高速公路交通监控系统研究现状第11页
     ·国内高速公路交通监控系统研究现状第11-13页
   ·本课题研究的出发点第13-14页
     ·课题来源第13-14页
     ·本课题研究的出发点第14页
   ·研究内容、创新点第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·创新点第15页
   ·研究方法和技术路线第15-16页
     ·研究方法第15-16页
     ·技术路线第16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 高速公路交通流模型第17-30页
   ·交通流定义和特征第17-19页
     ·驾驶员和车辆的交通特性第17-18页
     ·道路的交通特性第18-19页
   ·交通流基本参数及其关系第19-23页
     ·交通流基本参数第19-21页
     ·交通流基本参数的关系第21-23页
   ·高速公路交通流模型第23-26页
     ·高速公路宏观稳态交通流模型第23-25页
     ·高速公路宏观动态交通流模型第25-26页
   ·格林希尔茨交通流模型分析第26-29页
     ·良好气象、路面环境下的速度、交通流关系第26-27页
     ·恶劣气象、路面环境下的速度、交通流关系第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 高速公路交通监控系统分析第30-37页
   ·高速公路交通监控系统的目标和作用第30-31页
     ·高速公路交通监控系统的重要性第30页
     ·高速公路交通监控系统的目标第30页
     ·高速公路交通监控系统的作用第30-31页
   ·高速公路交通监控系统组成第31-36页
     ·数据通信软件子系统第33-34页
     ·交通控制软件子系统第34页
     ·图形监视软件子系统第34-36页
     ·数据库服务器子系统第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 高速公路交通监控系统的数据仓库第37-52页
   ·数据仓库概述第37-40页
     ·数据仓库的产生第37页
     ·操作型数据与分析型数据的比较分析第37-38页
     ·数据仓库的特点第38-39页
     ·数据仓库与传统数据库的区别第39-40页
   ·数据仓库的体系结构第40-43页
     ·数据仓库的基本概念第40-42页
     ·数据仓库的体系结构第42-43页
   ·高速公路交通监控系统数据仓库的模型设计第43-49页
     ·数据仓库设计的三级模型第43-44页
     ·高速公路交通监控系统数据仓库概念模型设计第44-46页
     ·高速公路交通监控系统数据仓库逻辑模型设计第46-49页
     ·高速公路交通监控系统数据仓库物理模型设计第49页
   ·高速公路交通监控系统的交通信息ROLAP 模型设计第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 高速公路交通监控系统交通信息数据挖掘第52-72页
   ·SQL SERVER 2005 数据挖掘工具介绍第52-54页
     ·Microsoft 数据挖掘工具与传统数据挖掘工具的比较第52页
     ·SQL Server 2005 数据挖掘功能的优势第52-53页
     ·SQL Server 2005 Data Mining 提供端到端商业智能第53-54页
   ·创建多维数据集第54-56页
     ·设置数据源第54页
     ·定义数据源视图第54-55页
     ·生成多维数据集第55-56页
     ·部署多维数据集第56页
     ·定义维度和度量值之间的关系第56页
   ·交通信息ROLAP 数据分析第56-65页
     ·交通数据分析第57-63页
     ·交通、气象数据分析第63-65页
   ·交通信息数据挖掘第65-71页
     ·创建数据挖掘模型第65-66页
     ·交通信息决策树模型处理第66-67页
     ·交通控制策略第67-71页
   ·本章小结第71-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-77页
发表文章目录第77-78页
致谢第78页

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