基于视频监控的人脸识别技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的发展 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的优势及应用领域 | 第10页 |
| ·视频监控系统中的人脸识别技术 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第11-15页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·视频监控系统的发展及现状 | 第14-15页 |
| ·视频监控系统中人脸识别技术难点 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 人脸检测与预测跟踪 | 第18-32页 |
| ·彩色空间介绍 | 第18-19页 |
| ·基于规则的人脸定位方法 | 第19-20页 |
| ·多人脸检测与预测算法 | 第20-23页 |
| ·视频人脸检测与预测流程 | 第20-21页 |
| ·运动区域提取 | 第21-22页 |
| ·人脸区域的确定 | 第22-23页 |
| ·人脸预测跟踪 | 第23-27页 |
| ·人脸跟踪算法介绍 | 第24-25页 |
| ·调节因子算法 | 第25-27页 |
| ·人脸检测与预测跟踪实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 人脸图像特征提取 | 第32-41页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·人脸归一化 | 第32-37页 |
| ·人眼定位 | 第32-34页 |
| ·光照调整 | 第34-35页 |
| ·倾斜校正 | 第35-36页 |
| ·大小归一化 | 第36-37页 |
| ·人脸图像特征提取 | 第37-40页 |
| ·几何特征提取 | 第37-40页 |
| ·代数特征提取 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 人脸识别 | 第41-54页 |
| ·人脸识别系统及评价指标 | 第41-42页 |
| ·常用人脸库简介 | 第42-45页 |
| ·人脸识别 | 第45-52页 |
| ·特征向量描述 | 第45-47页 |
| ·人脸识别结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
