首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于光谱维变换的高光谱图像目标探测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
常用缩写对照表第8-9页
本论文数学公式符号约定第9-13页
第一章 引言第13-30页
   ·选题研究目的及意义第13-14页
   ·国内外研究概况和发展趋势第14-26页
     ·高光谱图像目标探测的遥感过程第14-16页
     ·目标空间维探测和图像光谱维探测比较第16-18页
     ·高光谱图像光谱变换技术研究现状第18-23页
     ·高光谱目标探测技术研究现状第23-26页
   ·论文的研究内容第26-30页
     ·论文研究重点第26-28页
     ·章节内容安排第28-29页
     ·论文所采用的数据源第29-30页
第二章:基于光谱维变换的高光谱图像分析第30-67页
   ·高光谱数据去相关变换方法研究第31-47页
     ·与空间分布无关的去相关变换法第32-35页
     ·与空间分布有关的去相关变换法第35-47页
   ·地物混杂条件下的改进MNF 变换算法第47-59页
     ·实际的问题提出第47-48页
     ·MNF 变换结果受样本空间分布影响分析第48页
     ·改进NCM 评估的MNF 变换法第48-49页
     ·地物混杂对分类精度的影响分析第49-52页
     ·基于MNF 变换的分类方法的改进第52-54页
     ·用改进的MNF 变换法分类模拟实验第54-56页
     ·改进的MNF 变换法应用实例分析第56-59页
   ·目标探测中光谱维变换法探讨第59-66页
     ·高光谱数据白化变换第59-62页
     ·高光谱数据子空间投影变换法第62-65页
     ·基变换和向量投影第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第三章:基于概率统计模型的目标探测研究第67-116页
   ·目标探测分析模型建立第68-80页
     ·概率密度模型第68-69页
     ·子空间模型第69-71页
     ·探测算法设计一般过程第71-72页
     ·探测算法种类划分第72-73页
     ·探测算法性能评估参数设定第73-80页
   ·一些经典的目标探测算法讨论第80-84页
     ·光谱角度和光谱欧氏距离第80-81页
     ·正交子空间投影算法第81-82页
     ·CEM 算法第82-84页
   ·基于统计模式识别的目标探测分析第84-99页
     ·NP 决策方法分析第85-88页
     ·Fisher 准则用于高光谱目标探测第88-90页
     ·异常探测算法(RXD)第90-92页
     ·探测算法在白化空间中的讨论第92-94页
     ·探测算法门限获取第94-95页
     ·算法讨论总结第95-96页
     ·ROC 曲线获取和讨论第96-99页
   ·ACE 和AMF 探测算法研究第99-104页
     ·混合模型下的探测算法第100-103页
     ·ACE 和AMF 在白化空间中的讨论第103-104页
   ·椭圆形轮廓分布探测算法第104-115页
     ·ECD 背景模型第104-109页
     ·ECD 探测算法设计第109-113页
     ·抛物线门限型ECD 探测算法第113-115页
   ·本章小结第115-116页
第四章:基于子空间模型的目标探测研究第116-140页
   ·监督亚像元目标探测讨论第116-125页
     ·目标约束下的干扰最小化滤波算法-TCIMF第117-118页
     ·特征子空间投影法-SSP第118-119页
     ·目标子空间投影法-TSP第119-120页
     ·斜子空间投影法-OBSP第120-122页
     ·广义化似然比探测算法-GLRT第122-125页
   ·非监督亚像元目标探测第125-134页
     ·非监督OSP 法-UOSP第126-128页
     ·非监督向量量化目标子空间投影法-UVQTSP第128-132页
     ·非监督目标生成处理法-UTGP第132-134页
   ·几种异常目标探测算法第134-136页
     ·低概率目标探测算法-LPTD第134-135页
     ·均衡目标探测算法-UTD第135页
     ·RXD 均衡目标探测算法-RXD-UTD第135-136页
   ·基于斜子空间投影的GLR 探测算法-OBSP-GLRT第136-139页
     ·问题提出第136-137页
     ·OGLRT 算法设计第137-138页
     ·OGLRT 与其它探测算法在同一空间中的比较第138-139页
   ·本章小结第139-140页
第五章:各种探测算法性能评估实验第140-177页
   ·线性混合光谱模拟实验第140-161页
     ·实验内容设计第140-142页
     ·概率密度模型算法实验第142-147页
     ·子空间模型算法实验第147-158页
     ·线性混合光谱模拟实验总结第158-161页
   ·真实场景高光谱图像实验第161-175页
     ·人工目标探测实验数据准备第161-163页
     ·概率统计模型算法比较第163-165页
     ·MNF 结合CEM、UOSP 算法实验第165-168页
     ·子空间模型算法比较第168-171页
     ·蚀变岩目标探测实验第171-174页
     ·真实场景图像实验总结第174-175页
   ·本章小结第175-177页
第六章 结论和展望第177-180页
   ·主要成果和创新点第177-178页
   ·未来研究发展展望第178-180页
参考文献第180-191页
博士期间发表的文章第191-192页
博士期间参与的项目第192-193页
致谢第193-194页

论文共194页,点击 下载论文
上一篇:基于Linux跨平台软件开发的Mozilla可达性研究与实现
下一篇:数据仓库中面向服务架构的近实时更新机制应用研究