| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-15页 |
| ·稀疏表示理论的研究现状 | 第10-12页 |
| ·矢量信号处理及其应用 | 第12-14页 |
| ·图像质量评估 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要安排 | 第16-18页 |
| 第二章 超复数自适应稀疏字典及其在彩色图像去噪中的应用 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·K-SVD图像去噪算法 | 第18-21页 |
| ·K-SVD图像去噪算法简介 | 第18-21页 |
| ·K-SVD直接应用于彩色图像去噪存在的问题 | 第21页 |
| ·超复数自适应稀疏字典(QK-SVD)图像去噪算法 | 第21-27页 |
| ·超复数域正交匹配算法(QOMP) | 第22-24页 |
| ·超复数奇异值分解的字典更新方法 | 第24-27页 |
| ·实验仿真 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 超复数平滑L_0范数的稀疏表示 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·平滑L_0范数的稀疏表示方法 | 第32-33页 |
| ·超复数平滑L_0范数(QSL_0)稀疏表示方法 | 第33-36页 |
| ·无噪声情况下的平滑L_0范数超复数稀疏表示(QSL_0) | 第33-35页 |
| ·噪声情况下的平滑L_0范数超复数稀疏表示(NQSL_0) | 第35-36页 |
| ·实验仿真 | 第36-39页 |
| ·无噪声情况下QSL_0仿真结果 | 第36-38页 |
| ·噪声情况下的NQSL_0仿真结果 | 第38-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 客观图像质量评估方法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·结构相似性测度(SSIM) | 第41-44页 |
| ·SSIM简介 | 第41-42页 |
| ·SSIM算法中存在的问题 | 第42-44页 |
| ·边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM) | 第44-45页 |
| ·超复数自适应稀疏字典相似性测度(SparseInd) | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
