| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·输电线路GPS 智能巡线系统概述 | 第9-10页 |
| ·输电GPS 智能巡线系统国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·架空输电线路的重要参数和巡线的主要依据 | 第14-16页 |
| ·课题的主要内容和本文的章节划分 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 系统架构设计 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·输电线路GPS 智能巡线系统基本组成 | 第18-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 基于UML 的输电线路智能巡线管理系统需求分析 | 第23-36页 |
| ·UML 方法介绍 | 第23-24页 |
| ·输电线路巡线管理系统的需求建模 | 第24-29页 |
| ·系统总体功能结构的设计 | 第29-31页 |
| ·巡线系统各部分详细设计与运行分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 巡线系统数据库结构的设计 | 第36-40页 |
| ·数据库设计的基本思想 | 第36-37页 |
| ·数据库核心表设计 | 第37-38页 |
| ·本巡线系统采用的数据库结构 | 第38-39页 |
| ·巡线数据的处理 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于熵权决策算法的巡线重点生成算法的讨论 | 第40-52页 |
| ·信息熵及信息熵权的概念 | 第40-42页 |
| ·基于熵权双基点法的预测原理 | 第42-46页 |
| ·本系统中熵权决策法的应用讨论 | 第46-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 6 基于神经网络的巡线重点生成算法的讨论 | 第52-59页 |
| ·神经网络预测的概念 | 第52-54页 |
| ·基于BP 神经网络的预测原理算法实施 | 第54-55页 |
| ·本系统中BP 神经网络的预测应用讨论 | 第55-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 7 巡线生成算法模型本系统预测结果分析 | 第59-62页 |
| ·熵权双基点算法与BP 算法的预测结果比较 | 第59-60页 |
| ·对熵权双基点法和BP 算法的巡线重点生成分析 | 第60-62页 |
| 8 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |