| 前言 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究目的与选题意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘技术与证券分析技术 | 第9-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第9-13页 |
| ·证券分析技术 | 第13-15页 |
| ·时间序列预测技术 | 第15-18页 |
| ·马尔可夫链技术 | 第18-19页 |
| 第三章 时间序列方法的预测实现 | 第19-29页 |
| ·简单一次移动平均预测法 | 第20-23页 |
| ·一次指数平滑预测法 | 第23-26页 |
| ·二次指数平滑预测法 | 第26-28页 |
| ·时间序列法预测结果及分析 | 第28-29页 |
| 第四章 马尔可夫链的预测实现 | 第29-40页 |
| ·马尔可夫链在证券中的应用 | 第29-33页 |
| ·改进预测方法 | 第33-38页 |
| ·应用马尔可夫链多状态法预测其他股票 | 第38-39页 |
| ·马尔可夫链预测结果及分析 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 摘要 | 第43-47页 |
| Abstract | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |