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序列图像中手势跟踪与识别技术的研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·序列图像中手势跟踪与手势识别简介第13-20页
     ·手的检测与分割第14-16页
     ·手势跟踪第16-18页
     ·手势识别第18-20页
   ·研究历史及现状第20-22页
   ·本文主要工作和贡献第22-24页
   ·内容安排第24-26页
第二章 复杂背景下的目标分割第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·基于肤色特征实现静态手势分割第27-35页
     ·肤色信息的获取第28-29页
     ·基于肤色信息的自适应轮廓模型第29-30页
     ·利用自适应轮廓模型提取手部轮廓及实验结果第30-31页
     ·基于肤色信息的自适应形状模型第31-34页
     ·利用自适应形状模型实现轮廓提取及实验结果第34-35页
   ·基于差分法实现动态手势分割第35-38页
     ·重建背景第35-37页
     ·基于肤色信息实现动态手势分割第37-38页
     ·算法实验第38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法第40-54页
   ·基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法及其局限性第40-41页
     ·均值漂移算法第40-41页
     ·基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法的局限性第41页
   ·基于各向异性核函数的均值漂移算法第41-43页
     ·各向异性核函数密度估计器第41-42页
     ·均值漂移第42-43页
     ·窗宽选择第43页
   ·基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法第43-46页
     ·目标模板与侯选目标模板第43-44页
     ·相似性测度与目标定位和窗宽选择第44-45页
     ·利用窗宽矩阵估算目标团块的形状第45-46页
   ·基于各向异性核函数的均值漂移算法实现区域跟踪第46页
   ·基于均值漂移算法与自适应活动轮廓模型实现手部轮廓跟踪第46-49页
     ·基于均值漂移算法实现手部区域的定位第46-47页
     ·实时手势跟踪算法第47-48页
     ·跟踪算法对遮挡的处理第48-49页
   ·实验结果及讨论第49-53页
     ·基于各向异性核函数的均值漂移算法实现区域跟踪实验结果第49-51页
     ·基于肤色的活动轮廓模型实现手部轮廓跟踪实验结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 应用滤波器的跟踪算法第54-64页
   ·应用卡尔曼滤波器实现手势跟踪第54-58页
     ·卡尔曼滤波器第54-56页
     ·利用卡尔曼滤波器与自适应形状模型实现手势跟踪算法第56-58页
   ·应用粒子滤波器实现手势跟踪第58-60页
     ·基于肤色的粒子滤波器第58-60页
     ·基于粒子滤波器与自适应形状模实现手势跟踪算法第60页
   ·实验结果及讨论第60-63页
     ·应用卡尔曼滤波器实验结果第61页
     ·应用粒子滤波器实验结果第61-62页
     ·应用卡尔曼滤波器与粒子滤波器跟踪实验结果比较第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 序列图像中手势识别技术研究第64-85页
   ·概述第64-65页
   ·基于方向直方图的静态手势识别第65-70页
     ·方向直方图第65-67页
     ·基于手轮廓直方图的手势识别算法第67-69页
     ·实验结果及讨论第69-70页
   ·基于隐马尔可夫模型的动态手势识别第70-83页
     ·隐马尔可夫模型的概念及三类基本问题第70-77页
     ·基于马尔可夫模型的手势识别算法第77-80页
     ·实验结果及讨论第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 基于范例集实现手势跟踪与识别第85-97页
   ·基于CEE 跟踪器实现复杂场景下的手势跟踪与识别第85-92页
     ·ICAMSHIFT 算法第86-88页
     ·学习过程第88-90页
     ·跟踪与识别过程第90页
     ·实验结果及讨论第90-92页
   ·基于范例集(人体姿势)与HMM 模型实现手势识别第92-96页
     ·人体姿势的提取第93-94页
     ·HMM 参数的设定及手势识别方法第94-95页
     ·实验结果与讨论第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-100页
   ·本文工作总结第97-98页
   ·本文的主要贡献和创新第98页
   ·论文存在的不足第98-99页
   ·进一步的工作第99-100页
参考文献第100-113页
攻读学位期间公开发表的论文第113-114页
参加科研项目情况第114-115页
致谢第115-116页
详细摘要第116-124页

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