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语音密码机中的语音压缩改进算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·语音密码机的介绍第7-8页
   ·语音密码机的设计第8-9页
   ·本文的研究内容第9-11页
第二章 语音压缩算法理论研究第11-25页
   ·语音编解码技术的发展概况第11-13页
     ·语音编解码技术的发展过程第11页
     ·语音压缩编码技术的类型第11-12页
     ·衡量语音编码性能的主要因素第12-13页
   ·语音编码的理论基础第13-14页
     ·语音编码的本体-语言第13-14页
     ·语音信号的基本特征第14页
   ·语音信号分析和数字处理第14-23页
     ·语音信号产生的数字表示第14页
     ·语音信号产生的数字模型第14-16页
     ·语音信号数字处理中的短时分析技术第16-19页
     ·语音信号的线性预测分析第19-23页
   ·语音密码机中语音压缩算法选择的考量标准第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 MELP 语音压缩算法分析与研究第25-41页
   ·MELP 语音压缩算法的基本特点第25-26页
     ·MELP 语音压缩算法第25页
     ·MELP 算法的特点第25-26页
   ·MELP 语音压缩算法的编码过程第26-32页
     ·预处理第27页
     ·基音周期的计算第27-30页
     ·带通清浊判决的计算第30-31页
     ·增益的计算第31页
     ·线性预测分析第31-32页
     ·傅里叶级数幅值的计算第32页
   ·量化第32-37页
     ·基音周期的量化第32-34页
     ·带通的清浊音的量化第34-35页
     ·线性预测系数的量化第35-36页
     ·傅里叶级数幅值的量化第36-37页
     ·发送比特流第37页
   ·MELP 语音压缩算法的解码过程第37-40页
     ·基音周期的译码第37-38页
     ·噪声的抑制第38页
     ·参数的插值第38-39页
     ·混合激励的产生第39页
     ·线性预测合成第39页
     ·自适应谱增强第39页
     ·脉冲离散滤波第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 MELP 压缩改进算法的提出与分析第41-49页
   ·MELP 编码器模型的改进第41-42页
   ·矢量量化的背景第42-45页
   ·线谱频率参数矢量量化第45-46页
   ·改进结果对比分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 语音密码机中算法的实现第49-63页
   ·基于MATLAB 的语音信号频谱分析第49-54页
   ·DSP 上语音数据的获取和存储的实现方法第54-59页
     ·DSP 程序设计基础介绍第54-56页
     ·基于C 语言的DSP 程序的基本构成与移植第56页
     ·程序流程和代码优化第56-59页
   ·调试过程和运行结果第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 总结和展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
研究生在读期间的研究成果第71-72页

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