| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·姿态变化人脸识别的主要挑战 | 第8-9页 |
| ·姿态变化人脸识别方法综述 | 第9-17页 |
| ·姿态人脸识别问题简介 | 第9-10页 |
| ·基于特征的姿态人脸识别方法 | 第10-13页 |
| ·基于模型的姿态人脸识别方法 | 第13-16页 |
| ·主要的姿态变化人脸库介绍 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型基本理论及其应用 | 第19-31页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第19-20页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第19-20页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第20页 |
| ·HMM 三个基本问题的计算 | 第20-26页 |
| ·评估问题 | 第20-22页 |
| ·解码问题 | 第22-24页 |
| ·学习问题 | 第24-25页 |
| ·计算中需要说明的一些问题 | 第25-26页 |
| ·隐马尔可夫模型在人脸识别中应用 | 第26-29页 |
| ·HMM 的训练过程 | 第27-28页 |
| ·HMM 的识别过程 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于HMM 的姿态估计 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于傅里叶变换的对称性特征提取 | 第31-34页 |
| ·傅里叶变换 | 第31-33页 |
| ·Fourier 对称性特征提取 | 第33-34页 |
| ·Fourier 对称性特征与HMM 结合在姿态估计的应用 | 第34-37页 |
| ·Fourier 对称性特征的提取过程 | 第35页 |
| ·非对称性特征的维数分析 | 第35-36页 |
| ·Fourier-HMM 的算法流程 | 第36-37页 |
| ·结果与分析 | 第37-43页 |
| ·实验数据库介绍 | 第37-39页 |
| ·不同方法对比实验 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于HMM 的姿态人脸识别 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于改进线性回归的姿态校正 | 第45-52页 |
| ·线性回归模型 | 第45-47页 |
| ·基于线性回归的姿态校正 | 第47-49页 |
| ·基于改进线性回归的姿态校正 | 第49-50页 |
| ·单训练样本问题介绍 | 第50-52页 |
| ·基于HMM 的姿态人脸识别 | 第52-53页 |
| ·结果与分析 | 第53-56页 |
| ·对比实验设置 | 第53-54页 |
| ·在Weizmann 数据库上的结果与分析 | 第54-55页 |
| ·在CAS-PEAL 数据库上的结果与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·全文工作总结 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66-67页 |