基于遗传算法的区域节水型农业产业结构优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究的目的及意义 | 第13-16页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·农业产业结构调整研究现状 | 第16-20页 |
| ·遗传算法及其在优化问题中应用的研究现状 | 第20-23页 |
| ·存在的主要问题 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法 | 第25页 |
| ·技术路线 | 第25-27页 |
| 2 遗传算法基本理论 | 第27-38页 |
| ·基本遗传算法 | 第27-30页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法的求解步骤 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第30-35页 |
| ·编码方法 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·选择算子 | 第32-34页 |
| ·交叉算子 | 第34-35页 |
| ·约束条件的处理 | 第35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的优点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第36-38页 |
| 3 基于遗传算法的区域节水型农业产业结构优化模型 | 第38-54页 |
| ·节水型农业产业结构优化基本理论 | 第38-40页 |
| ·农业产业结构的内涵 | 第38页 |
| ·农业产业结构优化的涵义 | 第38-39页 |
| ·节水型农业产业结构优化的必要性 | 第39-40页 |
| ·优化数学模型 | 第40-46页 |
| ·目标函数 | 第42-44页 |
| ·约束条件 | 第44-46页 |
| ·多目标总体模型 | 第46页 |
| ·参数确定 | 第46-49页 |
| ·模型求解方法 | 第49-54页 |
| ·权重法 | 第49-51页 |
| ·随机赋权 | 第51-52页 |
| ·模型求解流程 | 第52-54页 |
| 4 应用实例 | 第54-81页 |
| ·研究区概况 | 第54-56页 |
| ·地理位置 | 第54页 |
| ·气候特征 | 第54页 |
| ·水资源概况 | 第54-55页 |
| ·社会经济 | 第55-56页 |
| ·农业用水概况 | 第56-57页 |
| ·农业发展概况 | 第57-62页 |
| ·扬州市农业生产布局 | 第57-58页 |
| ·农业生产现状 | 第58-61页 |
| ·扬州市农业“十一五”发展目标 | 第61-62页 |
| ·农业需水量预测 | 第62-67页 |
| ·农田灌溉需水量预测 | 第62-66页 |
| ·林业需水量预测 | 第66页 |
| ·畜牧业需水量预测 | 第66页 |
| ·渔业需水量预测 | 第66页 |
| ·农业总需水量 | 第66-67页 |
| ·扬州市节水型农业产业结构优化 | 第67-81页 |
| ·决策变量 | 第67页 |
| ·参数确定 | 第67-71页 |
| ·模型求解 | 第71-75页 |
| ·结果分析 | 第75-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·研究成果 | 第81-82页 |
| ·研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
