中国交通部门能源消费与环境排放预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外交通能源预测研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文研究的总体思路 | 第14-16页 |
| 2 交通运输部门能源消费及环境排放现状分析 | 第16-37页 |
| ·计算方法和基础数据 | 第17-20页 |
| ·铁路部门 | 第19-20页 |
| ·道路部门 | 第20页 |
| ·水运部门 | 第20页 |
| ·航空部门 | 第20页 |
| ·交通部门不同运输方式单位能耗分析 | 第20-23页 |
| ·交通运输各个部门能源消费量分析 | 第23-28页 |
| ·铁路部门 | 第23-25页 |
| ·道路部门 | 第25-26页 |
| ·水运部门 | 第26-27页 |
| ·航空部门 | 第27-28页 |
| ·客货运能源消费计算结果 | 第28-31页 |
| ·货物运输 | 第28-30页 |
| ·地区间旅客运输 | 第30-31页 |
| ·交通部门发展的能源消费与对策研究 | 第31-34页 |
| ·中国交通能源消费增长的因子贡献 | 第31-32页 |
| ·分析与结果 | 第32-34页 |
| ·温室气体和污染气体的排放量 | 第34-37页 |
| 3 并联型灰色神经网络预测模型 | 第37-53页 |
| ·模型介绍 | 第37-39页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·并联型灰色神经网络模型 | 第39页 |
| ·指标选取及数据处理 | 第39-40页 |
| ·输入指标预处理 | 第40-41页 |
| ·隐层节点个数确定方法 | 第41页 |
| ·预测的神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·网络生成 | 第41-42页 |
| ·网络的训练和仿真 | 第42页 |
| ·网络层数的确定 | 第42页 |
| ·交通运输部门能源消费量及环境排放量预测 | 第42-50页 |
| ·高经济增长情景 | 第43-46页 |
| ·低经济增长情景 | 第46-50页 |
| ·预测结果总结 | 第50-53页 |
| 4 偏最小二乘回归模型的能源消费量预测 | 第53-58页 |
| ·偏最小二乘回归方法简介 | 第53页 |
| ·偏最小二乘回归方法算法 | 第53-55页 |
| ·交通能源消费预测模型 | 第55-57页 |
| ·自变量的选取 | 第55页 |
| ·PLS模型的建立 | 第55-56页 |
| ·模型评价 | 第56-57页 |
| ·预测结果 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
