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基于特征进程和数据挖掘的P2P流量识别技术

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·研究背景及意义第8-17页
     ·P2P 技术的介绍第8-16页
     ·P2P 技术带来的网络安全隐患第16-17页
   ·研究内容及创新点第17页
   ·论文章节结构第17-20页
第二章 常见P2P 流量识别技术综述第20-28页
   ·流量识别的概念第20页
   ·基于端口号的识别技术第20-22页
   ·基于负载信息的识别技术第22-25页
     ·BitTorrent 协议第22-24页
     ·eMule/eDonkey 协议第24页
     ·P2P 流媒体第24-25页
   ·基于特征进程的识别技术第25-26页
   ·基于流量特征的识别技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于数据挖掘的P2P 流量识别的研究第28-48页
   ·数据挖掘简介第28-29页
   ·数据挖掘在流量识别中的实现第29-37页
     ·数据源第29-30页
     ·数据预处理第30页
     ·属性选择第30-31页
     ·数据挖掘算法的选择第31-37页
   ·数据挖掘应用于P2P 流量识别的仿真和分析第37-47页
     ·仿真工具简介第38-42页
     ·基于数据挖掘的P2P 流量识别的仿真第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 改进的P2P 流量识别系统的设计第48-56页
   ·系统总体设计第48-49页
   ·系统详细设计第49-55页
     ·客户端模块第50-54页
     ·服务器模块第54页
     ·客户端与服务器的交互第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结和展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-66页
作者攻读硕士期间参加的科研项目第66-67页

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