求解连续型无约束全局优化问题的新型混合算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·全局优化问题的来源与研究现状 | 第7-12页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第14-26页 |
| ·遗传算法的主要因素 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第18页 |
| ·遗传算法的衡量标准 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的收敛性理论 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的研究现状及应用范围 | 第23-24页 |
| ·遗传算法存在的主要问题及改进办法 | 第24-26页 |
| 第三章 基于遗传算法和新型局部搜索的混合算法 | 第26-40页 |
| ·随机产生初始种群 | 第26-27页 |
| ·遗传算子 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·新型局部搜索技术 | 第29-32页 |
| ·基于遗传算法和新型局部搜索的混合算法 | 第32-33页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第33-35页 |
| ·数值模拟和结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进初始种群和遗传算子的新型混合算法 | 第40-50页 |
| ·初始种群 | 第40-43页 |
| ·量子化交叉算子 | 第43-44页 |
| ·非均匀变异算子 | 第44-45页 |
| ·改进遗传算子的混合算法 | 第45页 |
| ·数值模拟和结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 在读期间的研究成果 | 第60-62页 |
| 附录A | 第62-65页 |
