非合作式虹膜识别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·生物识别技术 | 第10-12页 |
·虹膜识别技术 | 第12-15页 |
·虹膜的生理结构及特性 | 第12-13页 |
·虹膜识别技术的国内外研究概况 | 第13-14页 |
·虹膜识别技术的应用及前景 | 第14-15页 |
·非合作式虹膜识别的提出 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第二章 虹膜识别原理 | 第17-27页 |
·虹膜识别系统组成原理 | 第17页 |
·虹膜识别关键技术 | 第17-25页 |
·图像采集 | 第17-21页 |
·图像分割 | 第21页 |
·纹理分析 | 第21-23页 |
·模式匹配 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 虹膜预处理 | 第27-50页 |
·内外边界的定位 | 第27-41页 |
·基于Hough 变换的虹膜定位方法的提出 | 第27-28页 |
·常见边缘检测器及MATLAB 实验结果 | 第28-33页 |
·一种改进的边缘检测器及实验结果 | 第33-35页 |
·虹膜图像灰度特性分析 | 第35-38页 |
·基于Hough 变换的快速外边界定位 | 第38-40页 |
·基于Hough 变换的虹膜内边界定位 | 第40页 |
·内外边界定位实验结果 | 第40-41页 |
·分离眼睑 | 第41-43页 |
·虹膜归一化 | 第43-49页 |
·虹膜归一化的坐标变换 | 第43-45页 |
·用灰度级插值实现虹膜归一化 | 第45-47页 |
·干扰掩模生成 | 第47页 |
·归一化坐标变换在MATLAB 中的实现 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于小波变换的特征提取与匹配 | 第50-74页 |
·小波变换 | 第50-56页 |
·具有代表性的特征提取算法 | 第56-64页 |
·基于 Log-Gabor 小波的特征提取 | 第64-69页 |
·LOG-GABOR 小波 | 第64-66页 |
·二维log-Gabor 变换的实现 | 第66页 |
·基于二维Log-Gabor 小波的特征提取 | 第66-69页 |
·匹配算法 | 第69页 |
·算法实验 | 第69-73页 |
·关于虹膜匹配的阈值界定 | 第69-71页 |
·实验结果及分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |