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非合作式虹膜识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·生物识别技术第10-12页
   ·虹膜识别技术第12-15页
     ·虹膜的生理结构及特性第12-13页
     ·虹膜识别技术的国内外研究概况第13-14页
     ·虹膜识别技术的应用及前景第14-15页
   ·非合作式虹膜识别的提出第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 虹膜识别原理第17-27页
   ·虹膜识别系统组成原理第17页
   ·虹膜识别关键技术第17-25页
     ·图像采集第17-21页
     ·图像分割第21页
     ·纹理分析第21-23页
     ·模式匹配第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 虹膜预处理第27-50页
   ·内外边界的定位第27-41页
     ·基于Hough 变换的虹膜定位方法的提出第27-28页
     ·常见边缘检测器及MATLAB 实验结果第28-33页
     ·一种改进的边缘检测器及实验结果第33-35页
     ·虹膜图像灰度特性分析第35-38页
     ·基于Hough 变换的快速外边界定位第38-40页
     ·基于Hough 变换的虹膜内边界定位第40页
     ·内外边界定位实验结果第40-41页
   ·分离眼睑第41-43页
   ·虹膜归一化第43-49页
     ·虹膜归一化的坐标变换第43-45页
     ·用灰度级插值实现虹膜归一化第45-47页
     ·干扰掩模生成第47页
     ·归一化坐标变换在MATLAB 中的实现第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于小波变换的特征提取与匹配第50-74页
   ·小波变换第50-56页
   ·具有代表性的特征提取算法第56-64页
   ·基于 Log-Gabor 小波的特征提取第64-69页
     ·LOG-GABOR 小波第64-66页
     ·二维log-Gabor 变换的实现第66页
     ·基于二维Log-Gabor 小波的特征提取第66-69页
   ·匹配算法第69页
   ·算法实验第69-73页
     ·关于虹膜匹配的阈值界定第69-71页
     ·实验结果及分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页

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