基于数据仓库的公共财政数据分析系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·论文背景 | 第8-9页 |
| ·数据分析系统的意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的重点问题 | 第10-11页 |
| 第二章 公共财政数据分析系统的架构 | 第11-26页 |
| ·数据分析系统介绍 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第12-20页 |
| ·星型模式 | 第14-19页 |
| ·雪花模式 | 第19页 |
| ·星型模式与雪花模式的比较 | 第19-20页 |
| ·数据分析系统支撑技术 | 第20-26页 |
| ·商业智能 | 第20-22页 |
| ·Struts框架与 Hibernate技术 | 第22-26页 |
| 第三章 基于数据仓库技术的分析与设计 | 第26-42页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第26-32页 |
| ·事实表模型 | 第26-29页 |
| ·维表模型 | 第29-32页 |
| ·数据仓库物理模型设计 | 第32-34页 |
| ·物理模型的索引构建 | 第32-33页 |
| ·索引的选择 | 第33-34页 |
| ·提高数据装载的效率 | 第34页 |
| ·语义层的设计 | 第34-36页 |
| ·多维分析模型 | 第36-42页 |
| 第四章 公共财政数据分析系统的实现 | 第42-56页 |
| ·数据分析系统的实施 | 第42-49页 |
| ·数据分析系统框架结构 | 第42-43页 |
| ·数据分析系统组件 | 第43-49页 |
| ·数据分析系统配置 | 第49-52页 |
| ·Web应用配置 | 第49-51页 |
| ·Struts框架配置 | 第51-52页 |
| ·数据分析系统测试 | 第52页 |
| ·测试用例 | 第52-56页 |
| ·数据抽取 | 第52-53页 |
| ·数据备份 | 第53-54页 |
| ·数据展示 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |