模糊神经网络自组织算法及其在污水处理过程中应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·污水处理过程的建模及自动控制现状 | 第10-17页 |
| ·活性污泥法污水处理过程工艺简介 | 第10-11页 |
| ·污水处理过程的建模现状 | 第11-13页 |
| ·污水处理过程的控制方法现状 | 第13-17页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 活性污泥法污水处理过程的分析与建模 | 第19-27页 |
| ·活性污泥法污水处理系统 | 第19-20页 |
| ·活性污泥污水处理系统的相关参数 | 第20-22页 |
| ·活性污泥法的重要工艺参数 | 第20-21页 |
| ·活性污泥法的重要水质参数 | 第21页 |
| ·污水综合排放国家标准 | 第21-22页 |
| ·活性污泥法污水处理过程的数学模型 | 第22-26页 |
| ·微生物生长方程的推导 | 第22-23页 |
| ·曝气机理 | 第23-24页 |
| ·活性污泥法数学模型的建立 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自组织模糊神经网络的结构及参数优化算法 | 第27-40页 |
| ·模糊神经网络的结构优化算法 | 第27-30页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络的结构优化算法 | 第28-30页 |
| ·自组织模糊神经网络的结构及参数优化算法 | 第30-35页 |
| ·自组织模糊神经网络的结构优化算法 | 第30-34页 |
| ·自组织模糊神经网络的参数优化算法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-39页 |
| ·三输入非线性函数逼近 | 第35-37页 |
| ·非线性动态系统辨识 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 自组织模糊神经网络在污水处理中的应用 | 第40-49页 |
| ·基于自组织模糊神经网络的污水处理预测模型 | 第40-44页 |
| ·建模的背景 | 第40-41页 |
| ·输入输出变量的确立 | 第41页 |
| ·样本数据的选取和预处理 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| ·基于自组织模糊神经网络的溶解氧的控制 | 第44-48页 |
| ·控制变量的选取 | 第44-45页 |
| ·完全混和式污水处理系统溶解氧的控制 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
