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基于人工智能和专家系统的中央空调节能运行及故障诊断技术研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
主要符号表第9-11页
1 绪论第11-25页
   ·论文的研究背景第11-12页
   ·本文研究目的及意义第12-13页
   ·中央空调变流量水控制系统的发展历史及现状第13-15页
   ·中央空调故障诊断研究现状及技术特点第15-22页
     ·中央空调系统故障原因及常见故障第16-18页
     ·故障诊断技术几种主要方法第18-19页
     ·故障诊断国内外研究进展第19-22页
   ·论文主要研究内容及方法第22页
   ·本章小结第22-25页
2 中央空调节能运行系统设计第25-57页
   ·中央空调变流量水系统简介第25-29页
   ·中央空调水系统变流量运行的可行性分析第29-37页
     ·中央空调机组的变负荷运行能力第29-30页
     ·变流量水系统对水侧放热的影响第30页
     ·变流量水系统对中央空调机组性能的影响第30-34页
     ·变频调速水泵的理论节能效果分析第34-37页
   ·中央空调变流量节能运行系统的方案设计第37-48页
     ·大厦原中央空调水系统介绍第37-38页
     ·变流量控制系统方案第38-48页
   ·变流量控制系统的硬件介绍第48-55页
     ·工业控制计算机IPC610-H第49-50页
     ·变频器SIEMENS MICROMASTER430第50-54页
     ·远程温度采集模块ADAM-4015第54-55页
     ·其他硬件第55页
   ·本章小结第55-57页
3 中央空调系统优化控制策略研究及软件实现第57-105页
   ·预测控制算法介绍第57-66页
   ·预测控制算法的机理分析第66-71页
   ·预测控制中的几个问题第71-81页
   ·基于混合神经网络的非线性预测函数控制第81-86页
     ·控制算法的提出第81页
     ·非线性对象的混合神经网络辨识第81-85页
     ·实验室仿真研究第85-86页
   ·单元神经控制理论与Smith 预估补偿控制第86-91页
     ·单神经元模型第87-88页
     ·单神经元学习规则及控制算法第88-90页
     ·单神经元控制器参数的选取第90-91页
   ·单神经元Smith 预测控制第91-95页
     ·Smith 预估器的实现第91-93页
     ·单神经元控制器的实现第93-95页
   ·实验室仿真及应用效果分析第95-96页
   ·变流量节能运行系统软件结构设计第96-97页
   ·RS-485 网络通讯通讯程序第97-101页
     ·USS 通讯协议第98-99页
     ·通讯报文举例第99-100页
     ·通讯程序第100-101页
   ·数据采集及界面程序设计第101-104页
   ·本章小结第104-105页
4 中央空调故障诊断物理模型及方案设计第105-129页
   ·物理模型描述第105-106页
   ·物理模型影响因素分析第106-112页
     ·影响压缩机性能的因素第106-109页
     ·冷凝器的性能分析第109-110页
     ·蒸发器的性能分析第110-112页
   ·制冷机性能理论公式推导第112-116页
     ·压缩机性能理论公式第112-113页
     ·冷凝器及蒸发器的性能理论公式第113-114页
     ·压缩机-冷凝器-蒸发器联合工作特性第114-116页
   ·故障对应的特征参数变化及其对制冷机性能的影响第116页
   ·实验测点的确定及实验方案设计第116-122页
     ·实验测点的确定第116-119页
     ·实验测点及数据采集系统的安装第119-121页
     ·实验方案设计第121-122页
   ·实验数据处理第122-128页
     ·机组运行状态对应的特征参数变化特征第122-123页
     ·冷水机组运行状态的判断规则举例第123-128页
   ·本章小结第128-129页
5 中央空调故障诊断专家系统实现第129-139页
   ·故障诊断专家系统软件开发整体框架第129-130页
     ·专家系统的类型选择第129-130页
     ·专家系统的基本程序结构第130页
   ·基于虚拟仪表技术的人机界面设计第130-135页
   ·故障诊断软件编制机理介绍第135-136页
   ·故障诊断软件的实际运行情况第136-137页
   ·本章小结第137-139页
6 结论第139-141页
致谢第141-143页
参考文献第143-149页
附录第149-150页

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