基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·视频压缩技术及标准 | 第8-11页 |
| ·视频压缩的理论基础 | 第8-9页 |
| ·视频压缩编码标准发展与现状 | 第9-11页 |
| ·块匹配运动估计算法的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·人工智能与人工免疫系统 | 第12-15页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统发展现状分析 | 第14-15页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 2 块匹配运动估计算法 | 第17-29页 |
| ·块匹配运动估计的基本原理 | 第17-19页 |
| ·块匹配算法的匹配准则 | 第19页 |
| ·块匹配算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·运动矢量的重要特性 | 第20-22页 |
| ·运动矢量的中心偏置特性 | 第20-21页 |
| ·运动矢量的相关性与搜索起点预测 | 第21-22页 |
| ·经典块匹配算法 | 第22-28页 |
| ·全搜索法（FS） | 第22-23页 |
| ·二维对数法（LOGS） | 第23-24页 |
| ·三步法（TSS） | 第24页 |
| ·新三步法（NTSS） | 第24-25页 |
| ·基于块的梯度下降法（BBGDS） | 第25页 |
| ·菱形法（DS） | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 生物免疫学与人工免疫系统 | 第29-38页 |
| ·免疫学基本理论简介 | 第29-32页 |
| ·克隆选择原理 | 第30-31页 |
| ·独特型免疫网络假说 | 第31-32页 |
| ·生物免疫学对人工免疫系统的启示 | 第32-33页 |
| ·基于体液免疫的人工免疫系统 | 第33-37页 |
| ·基本原理 | 第33-34页 |
| ·主要免疫算子及相关概念 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于人工免疫系统的块匹配算法研究 | 第38-61页 |
| ·传统块匹配算法的固有缺陷——局部最优问题 | 第38-40页 |
| ·基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法 | 第40-49页 |
| ·抗体、抗原及抗体亲和度的定义 | 第41-42页 |
| ·基于免疫记忆原理的抗体群初始化 | 第42页 |
| ·亲和突变 | 第42-44页 |
| ·基于抗体抑制的免疫选择 | 第44-49页 |
| ·招募新抗体 | 第49页 |
| ·基于BBGDS 的特定优化 | 第49页 |
| ·AIS 算法流程 | 第49-50页 |
| ·算法参数分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
