基于神经网络模型的电缆故障测距方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·电缆故障测距研究的意义 | 第8-9页 |
| ·电缆故障测距研究的要求 | 第9-10页 |
| ·电缆故障的类型 | 第10-12页 |
| ·国内外电缆测距研究现状 | 第12-13页 |
| ·行波故障测距法 | 第12页 |
| ·阻抗故障测距法 | 第12-13页 |
| ·外加信号测距法 | 第13页 |
| ·电力电缆在线测距的发展 | 第13-16页 |
| ·应用高速光电传感技术的电缆故障测距 | 第13-14页 |
| ·应用GPS 的电缆双端故障测距 | 第14-15页 |
| ·应用小波分析的电力电缆故障测距 | 第15页 |
| ·实时专家系统 | 第15-16页 |
| ·论文研究的内容和目标 | 第16-17页 |
| 2 基于电缆物理模型的故障测距原理 | 第17-23页 |
| ·基于电缆物理模型的故障测距原理 | 第17-18页 |
| ·电缆故障测距数学模型 | 第18-21页 |
| ·基于分布参数电缆物理模型的故障测距原理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于神经网络的电缆模型参数的辨识方法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人工神经网络简介 | 第23-29页 |
| ·神经网络在电力系统中的应用 | 第24-26页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络的互联模式 | 第27-28页 |
| ·BP 网络与学习算法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的电缆模型参数的辨识 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 电缆模型参数辨识的仿真研究 | 第32-41页 |
| ·电缆模型参数辩识的神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·matlab 简介 | 第32页 |
| ·电缆模型参数辨识的神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·电力系统电磁暂态仿真简介 | 第33-34页 |
| ·电缆的ATP 仿真模型 | 第34-36页 |
| ·数据处理方法 | 第36-37页 |
| ·电缆模型参数辨识的训练样本 | 第37-38页 |
| ·电缆模型参数辩识的仿真测试 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于电缆物理模型故障测距方法的仿真研究 | 第41-57页 |
| ·电缆故障仿真 | 第41-43页 |
| ·基于电缆物理模型故障测距方法的仿真 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·主要结论 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
