基于合作度的Agent自动谈判研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景和问题提出 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·人工智能领域的自动协商 | 第10页 |
| ·Agent社会性研究现状 | 第10-11页 |
| ·电子商务中自动谈判系统 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·研究意义及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础 | 第14-24页 |
| ·Agent与MAS理论 | 第14-17页 |
| ·Agent的定义和特性 | 第14-15页 |
| ·Agent的分类 | 第15页 |
| ·Agent的体系结构 | 第15-16页 |
| ·NIAS(多Agent系统)理论 | 第16-17页 |
| ·电子商务理论 | 第17-18页 |
| ·电子商务概述 | 第17页 |
| ·Agent技术在电子商务中的应用 | 第17-18页 |
| ·谈判相关理论 | 第18-21页 |
| ·谈判的定义和特征 | 第19-20页 |
| ·谈判的基本要素 | 第20-21页 |
| ·谈判的分类 | 第21页 |
| ·BP神经网络理论 | 第21-24页 |
| 第3章 基于BP神经网络的合作度计算 | 第24-30页 |
| ·传播度 | 第24-25页 |
| ·合作度 | 第25-27页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| 第4章 基于Agent的多议题自动谈判模型 | 第30-43页 |
| ·谈判环境 | 第30页 |
| ·谈判模型简介 | 第30-35页 |
| ·谈判模型的形式化定义 | 第30-31页 |
| ·系统结构 | 第31-32页 |
| ·系统框架和基本流程 | 第32-33页 |
| ·各类Agent的形式化描述 | 第33-35页 |
| ·效用评估机制 | 第35-36页 |
| ·单议题效用 | 第35-36页 |
| ·整合效用 | 第36页 |
| ·议题权重计算 | 第36页 |
| ·谈判决策过程 | 第36-43页 |
| ·时间约束下的谈判策略 | 第36-40页 |
| ·决策和提议的生成 | 第40-43页 |
| 第5章 模拟实验与分析 | 第43-50页 |
| ·实验目的 | 第43页 |
| ·实验介绍 | 第43-45页 |
| ·参数设置及说明 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验运行情况 | 第45-46页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第46-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55页 |
