| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 论文创新之处 | 第13-14页 |
| 第一章 定量结构—性质/活性关系的基本理论及研究进展 | 第14-66页 |
| ·定量结构—性质/活性关系的概述 | 第14-16页 |
| ·QSAR/QSPR研究方法的应用进展 | 第16-17页 |
| ·QSAR/QSPR方法的主要步骤 | 第17-48页 |
| ·QSAR/QSPR研究中数据的整理和获得 | 第18-19页 |
| ·QSAR/QSPR研究中结构描述符的计算 | 第19-26页 |
| ·经验描述符 | 第20页 |
| ·理论计算描述符 | 第20-26页 |
| ·其它描述符 | 第26页 |
| ·QSAR/QSPR研究中的参数选择方法 | 第26-29页 |
| ·QSAR/QSPR研究中模型的建立方法 | 第29-46页 |
| ·线性方法 | 第30-31页 |
| ·非线性方法 | 第31-46页 |
| ·QSAR/QSPR研究中模型的评价 | 第46-48页 |
| ·模型的稳定性和可靠性 | 第46-48页 |
| ·模型的预测能力 | 第48页 |
| 参考文献 | 第48-66页 |
| 第二章 线性方法在QSAR中的应用研究 | 第66-82页 |
| ·QSAR方法用于预测药物通过聚二甲硅氧烷膜的渗透性 | 第66-79页 |
| ·研究背景 | 第66-67页 |
| ·实验部分 | 第67-73页 |
| ·数据集 | 第67-73页 |
| ·描述符的计算和模型的建立 | 第73页 |
| ·启发式方法理论 | 第73-74页 |
| ·结果和讨论 | 第74-78页 |
| ·描述符的讨论 | 第74-77页 |
| ·相似性分析 | 第77-78页 |
| ·交互检验 | 第78页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 第三章 非线性方法在QSPR中的应用研究 | 第82-140页 |
| ·应用启发式方法(HM)和支撑向量机(SVM)方法预测杀虫剂在生物分配胶束色谱中的保留因子 | 第82-92页 |
| ·研究背景 | 第82-84页 |
| ·实验部分 | 第84-86页 |
| ·数据集 | 第84-86页 |
| ·描述符的计算 | 第86页 |
| ·理论及方法 | 第86页 |
| ·结果与讨论 | 第86-92页 |
| ·启发式方法的结果 | 第86-89页 |
| ·支撑向量机方法的结果 | 第89-92页 |
| ·结论 | 第92页 |
| ·应用HM和SVM方法预测烃类化合物在电解质溶液中的溶解度 | 第92-106页 |
| ·研究背景 | 第92-99页 |
| ·数据集 | 第93-98页 |
| ·描述符的计算 | 第98-99页 |
| ·理论及方法 | 第99页 |
| ·结果与讨论 | 第99-105页 |
| ·HM的结果 | 第99-102页 |
| ·SVM的结果 | 第102-105页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·应用HM和径向基神经网络(RBFNN)方法预测多肽在高效毛细管电泳中的迁移率 | 第106-120页 |
| ·研究背景 | 第106-107页 |
| ·理论及方法 | 第107-113页 |
| ·数据集 | 第108-113页 |
| ·描述符的计算 | 第113页 |
| ·结果与讨论 | 第113-119页 |
| ·HM的结果 | 第113-116页 |
| ·RBFNN的结果 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·应用HM和RBFNN方法预测非离子有机化合物的生物富集因子 | 第120-130页 |
| ·研究背景 | 第120-121页 |
| ·实验部分 | 第121-125页 |
| ·数据集 | 第121-124页 |
| ·描述符的计算 | 第124-125页 |
| ·理论及方法 | 第125页 |
| ·结果与讨论 | 第125-129页 |
| ·HM的结果 | 第125-128页 |
| ·RBFNN的结果 | 第128-129页 |
| ·结论 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 附录Ⅰ 在读博士学位期间发表论文目录 | 第140-142页 |
| 附录Ⅱ 作者简介 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
