| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 全局优化算法与团簇结构 | 第8-22页 |
| ·全局优化算法 | 第8-11页 |
| ·确定型优化算法 | 第8-9页 |
| ·随机型优化算法 | 第9-11页 |
| ·团簇简介 | 第11页 |
| ·Lennard-Jones 势函数 | 第11-12页 |
| ·Lennard-Jones 原子团簇 | 第12-18页 |
| ·优化难点 | 第12-14页 |
| ·LJ 原子团簇的结构 | 第14-16页 |
| ·基于团簇结构的优化算法 | 第16-17页 |
| ·LJ 团簇结构的研究现状 | 第17-18页 |
| ·Ag 团簇 | 第18-19页 |
| ·Ag 的研究意义 | 第18-19页 |
| ·Ag 团簇的势函数 | 第19页 |
| ·本论文的结构 | 第19-22页 |
| 第二章 社会情感优化算法用于能量最小化问题 | 第22-42页 |
| ·社会情感优化算法 | 第22-24页 |
| ·局部优化算法-限域拟牛顿优化算法L - BFGS | 第24-26页 |
| ·牛顿法 | 第24页 |
| ·拟牛顿法 | 第24-26页 |
| ·限域拟牛顿算法 | 第26页 |
| ·算法流程与仿真结果 | 第26-37页 |
| ·算法介绍 | 第26-28页 |
| ·算法流程 | 第28页 |
| ·仿真结果 | 第28-37页 |
| ·团簇优化结果 | 第37-41页 |
| ·LJ 团簇的优化结果 | 第37-40页 |
| ·Ag 团簇的优化结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于种子技术的团簇结构优化 | 第42-52页 |
| ·SEOA 多样性分析 | 第42-43页 |
| ·种子技术介绍 | 第43-44页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第44-47页 |
| ·算法步骤 | 第44-46页 |
| ·算法流程图 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于格点技术的团簇结构优化 | 第52-58页 |
| ·离散的社会情感优化算法原理介绍 | 第52-53页 |
| ·格点技术 | 第53-54页 |
| ·格点技术和离散化社会情感优化算法 | 第54-55页 |
| ·LJ 原子团簇的优化结果与方法分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·论文展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 个人简况及联系方式 | 第70-71页 |