基于JPEG的图像隐写分析研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·论文选题背景 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·专用型隐写分析 | 第15-17页 |
·通用型隐写分析 | 第17-19页 |
·本文的主要工作 | 第19页 |
·论文结构 | 第19-21页 |
第2章 JPEG 图像的隐写和隐写分析 | 第21-29页 |
·JPEG 图像简介 | 第21-22页 |
·常见的JPEG 图像隐写方法 | 第22-24页 |
·F5 | 第22-23页 |
·OutGuess | 第23页 |
·MB1 | 第23-24页 |
·常见的JPEG 图像隐写分析方法 | 第24-28页 |
·χ~2统计检测 | 第24-25页 |
·RS 检测方法 | 第25页 |
·基于JPEG 兼容性的隐写分析 | 第25-27页 |
·基于小波特征函数统计矩的隐写分析 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第3章 数字隐写的统计分析 | 第29-34页 |
·概述 | 第29页 |
·数字隐写框架 | 第29页 |
·加性噪声模型 | 第29-31页 |
·加性噪声模型的统计效果 | 第31页 |
·数据隐藏的小波直方图空域和频域效果 | 第31-32页 |
·实例—数据隐藏的分块特性效果 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第4章 隐写分析特征提取 | 第34-44页 |
·概述 | 第34-35页 |
·隐写分析方法一的特征提取过程 | 第35-37页 |
·小波直方图频域矩 | 第35-36页 |
·隐写分析方法一的分块效应特征 | 第36-37页 |
·隐写分析方法二的特征提取过程 | 第37-39页 |
·本文特征有效性的理论和实验依据 | 第39-42页 |
·直方图频域统计矩用于隐写分析的理论依据 | 第39页 |
·分块特性用于隐写分析的理论依据 | 第39-40页 |
·实例 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第5章 图像隐写分析 | 第44-57页 |
·概述 | 第44页 |
·实验条件和环境介绍 | 第44-50页 |
·实验流程 | 第44-45页 |
·图像库 | 第45-48页 |
·分类器设计 | 第48-50页 |
·JPEG 图像嵌入算法的隐写分析结果 | 第50-56页 |
·隐写分析的准确性评估方法 | 第50-52页 |
·隐写分析方法一的实验结果分析 | 第52-53页 |
·隐写分析方法二的实验结果分析 | 第53-55页 |
·本文两种隐写分析方法的隐写分析结果比较 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65页 |