基于粒度计算的安全驾驶数据挖掘研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题研究的背景及意义	第10-11页
·国内外研究动态	第11-13页
·本文主要内容与方法	第13-14页
·本文结构安排	第14-16页
第二章 粒度计算理论	第16-22页
·粒计算概述	第16-17页
·粒计算的基本问题	第17-18页
·粒度计算的三种主要模型	第18-20页
·本章小结	第20-22页
第三章 数据挖掘理论	第22-34页
·数据挖掘概述	第22-24页
·数据挖掘知识分类	第24-25页
·数据挖掘中关联规则的挖掘	第25-29页
·关联规则概述	第26-27页
·关联规则的性质与分类	第27-28页
·关联规则挖掘的步骤	第28-29页
·关联规则算法	第29-31页
·Apriori算法	第29-30页
·Apriori算法的改进	第30-31页
·关联规则在安全驾驶中的应用	第31-32页
·本章小结	第32-34页
第四章 基于粒计算的安全驾驶数据挖掘	第34-62页
·交通安全的影响因素和数据分析	第34-35页
·交通安全影响因素分析	第34-35页
·数据分析	第35页
·道路交通安全数据预处理	第35-43页
·交通安全属性的数据模型	第36-40页
·数据预处理	第40-43页
·基于粒计算的关联规则提取算法	第43-55页
·信息粒的两种存储表示	第44-45页
·两种存储表示下的关联规则挖掘算法	第45-50页
·基于粒计算的多维关联规则挖掘算法	第50-55页
·模拟实验与结果分析	第55-61页
·实验步骤	第55-57页
·结果分析	第57-61页
·本章小结	第61-62页
第五章 总结与展望	第62-64页
·本文工作总结	第62-63页
·进一步的工作	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第70页