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基于背景重构的视频分割算法设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·几个基本概念第8页
   ·视频分割分类第8-9页
   ·应用概况第9-10页
   ·视频分割存在的困难第10-11页
   ·本文研究重点第11-12页
   ·本文工作和结构第12-14页
第二章 视频图像的预处理第14-34页
   ·空域滤波增强第14-18页
     ·邻域均值滤波第14-15页
     ·中值滤波第15-17页
     ·低通滤波法第17-18页
   ·灰度变换第18-26页
     ·直接灰度变换第18-21页
     ·直方图变换第21-26页
   ·图像锐化第26-33页
     ·图像锐化的基本思路第27-28页
     ·梯度算子第28-30页
     ·拉普拉斯算子第30-31页
     ·高通滤波法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 视频分割基础第34-48页
   ·视频分割与图像分割的关系第34页
   ·基于空间域的分割第34-41页
     ·基于区域的分割第35-36页
     ·基于区域的阈值分割第36-38页
     ·基于边缘提取的图像分割第38-41页
   ·运动分割第41-47页
     ·光流法第41-44页
     ·块匹配的运动估计第44-45页
     ·背景差值法第45-46页
     ·连续帧差法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于背景重构的视频分割算法第48-60页
   ·本文的思路第48-49页
   ·噪声预处理第49页
   ·变化检测模块第49-51页
   ·数学形态学处理第51-55页
     ·二值形态学的基本运算第51-54页
     ·形态学图像处理第54-55页
   ·背景重构算法第55-56页
   ·实验结果分析与对比第56-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第68页

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