| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·房地产概述 | 第9页 |
| ·蚁群算法的研究状况 | 第9-11页 |
| ·投资组合理论国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文的创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 房地产开发项目投资分析 | 第14-24页 |
| ·房地产投资概述 | 第14-23页 |
| ·投资的概念 | 第14-15页 |
| ·房地产投资 | 第15页 |
| ·房地产投资基本原理 | 第15-17页 |
| ·房地产投资的三要素 | 第17-18页 |
| ·房地产的投资方式 | 第18页 |
| ·房地产投资的构成 | 第18-19页 |
| ·房地产投资的特征 | 第19-20页 |
| ·影响房地产投资的经济因素 | 第20-21页 |
| ·房地产投资周期 | 第21-22页 |
| ·现代投资组合理论的形成与发展 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 房地产开发项目风险分析 | 第24-45页 |
| ·房地产投资风险概述 | 第24-29页 |
| ·风险的含义 | 第24页 |
| ·风险的基本特征 | 第24-25页 |
| ·房地产投资风险 | 第25-26页 |
| ·房地产投资开发项目风险辨识 | 第26-29页 |
| ·不同楼盘类型投资风险分析 | 第29-31页 |
| ·地产市场风险 | 第29页 |
| ·普通住宅市场风险 | 第29页 |
| ·高档公寓市场风险 | 第29-30页 |
| ·写字楼市场风险 | 第30页 |
| ·商业楼宇市场风险 | 第30-31页 |
| ·房地产投资风险处置 | 第31-36页 |
| ·风险回避 | 第31页 |
| ·风险的预防和减轻 | 第31-32页 |
| ·平衡交易 | 第32页 |
| ·资产组合 | 第32页 |
| ·风险转移 | 第32-33页 |
| ·风险自留 | 第33-36页 |
| ·房地产投资组合风险度量与常用的静态决策模型 | 第36-44页 |
| ·决策变量的设置及有关假设 | 第36-37页 |
| ·房地产投资组合静态模型的建立 | 第37-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第4章 基本蚁群算法原理及应用 | 第45-55页 |
| ·人工蚁群算法的基本思想 | 第45页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同 | 第45-47页 |
| ·人工蚁群算法的实现过程 | 第47-48页 |
| ·基本蚁群算法的原理及模型 | 第48-50页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第48-49页 |
| ·基本蚁群算法的模型 | 第49-50页 |
| ·蚂蚁算法的特点 | 第50-51页 |
| ·基本蚁群算法、遗传算法、模拟退火、三种算法的比较分析 | 第51-52页 |
| ·学者对蚁群算法的改进 | 第52-53页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第5章 基于蚁群算法的房地产开发投资组合动态决策模型及应用 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·动态模型的建立及求解 | 第55-58页 |
| ·以方差作为风险度量指标的房地产投资动态模型 | 第55-58页 |
| ·在预测区间上房地产组合投资动态模型的权向量的确定方法 | 第58页 |
| ·蚁群算法的实现与仿真 | 第58-63页 |
| ·仿真研究 | 第61-63页 |
| ·计算实例 | 第63-66页 |
| ·结果比较 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 附录随时间变化的蚁群系统源程序 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第76页 |
