| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·相关研究与应用现状 | 第8-9页 |
| ·本论文研究的内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 基于灰色系统理论的数据挖掘技术 | 第11-26页 |
| ·数据挖掘基础 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11页 |
| ·数据挖掘的主要模式 | 第11-12页 |
| ·基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·灰色系统理论基本概念 | 第13-19页 |
| ·灰数与灰度 | 第13-15页 |
| ·灰色微分方程 | 第15-16页 |
| ·灰序列生成 | 第16-18页 |
| ·灰色系统及其特点 | 第18-19页 |
| ·灰色关联分析 | 第19-25页 |
| ·灰色关联因素和关联算子集 | 第20-22页 |
| ·灰关联公理与灰色关联度 | 第22-23页 |
| ·灰色绝对关联度 | 第23-24页 |
| ·灰色相对关联度 | 第24页 |
| ·灰色综合关联度 | 第24页 |
| ·关联序 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 灰色系统预测模型研究 | 第26-38页 |
| ·灰色系统建模 | 第26-28页 |
| ·灰色系统预测分类 | 第28页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第28-30页 |
| ·GM(1，1)模型的适用范围 | 第30页 |
| ·残差修正GM(1，1)模型 | 第30-31页 |
| ·GM(1，1)模型群 | 第31-33页 |
| ·GM(1，N)和GM(0，N)模型 | 第33-35页 |
| ·灰色预测模型的检验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 地区生产总值灰色预测模型的设计与实现 | 第38-61页 |
| ·需求分析 | 第38-39页 |
| ·基本GM(1，1)预测模型的应用 | 第39-43页 |
| ·基本GM(1，1)模型的建立过程 | 第39-42页 |
| ·模型的检验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·残差修正GM(1，1)模型的应用 | 第43-44页 |
| ·残差修正模型的建立过程 | 第43-44页 |
| ·模型的检验及结果分析 | 第44页 |
| ·基于直接数据的GM(1，1)预测模型的设计与实现 | 第44-47页 |
| ·直接数据模型的建立过程 | 第45-46页 |
| ·模型的检验及结果分析 | 第46-47页 |
| ·灰色线性回归组合模型的设计与实现 | 第47-51页 |
| ·组合模型的建立过程 | 第47-50页 |
| ·模型的检验及结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于灰色关联分析的预测模型群的设计与实现 | 第51-58页 |
| ·地区生产总值相关因素的灰色关联分析 | 第51-55页 |
| ·灰色关联GM(1，3)模型的设计与实现 | 第55-57页 |
| ·灰色关联GM(0，3)模型的设计与实现 | 第57-58页 |
| ·不同预测模型的分析比较 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| ·存在的问题及改进 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |