基于WTPCA和三阶近邻的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的应用 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸识别简述 | 第13-20页 |
| ·人脸识别的基本过程 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的发展 | 第14页 |
| ·人脸识别面临的主要问题 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的主要技术 | 第15-17页 |
| ·人脸数据库简介 | 第17-20页 |
| 第三章 人脸图像预处理 | 第20-29页 |
| ·滤波去噪 | 第20-21页 |
| ·线性滤波 | 第20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·自适应滤波 | 第21页 |
| ·滤波方法比较 | 第21页 |
| ·灰度变换 | 第21-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第22页 |
| ·直方图规定化 | 第22-23页 |
| ·灰度均值方差标准化 | 第23页 |
| ·灰度变换比较 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·微分算子 | 第24-25页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第25-26页 |
| ·Canny算子 | 第26-27页 |
| ·边缘检测算子比较 | 第27页 |
| ·归一化 | 第27页 |
| ·灰度插值 | 第27-29页 |
| ·最近邻插值 | 第28页 |
| ·双线性插值 | 第28页 |
| ·双三次插值 | 第28页 |
| ·灰度插值方法比较 | 第28-29页 |
| 第四章 基于WTPCA和三阶近邻的人脸识别 | 第29-56页 |
| ·小波变换 | 第29-32页 |
| ·二维离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·人脸图像的小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波函数选择 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-43页 |
| ·主成分分析 | 第33-38页 |
| ·独立分量分析 | 第38-39页 |
| ·线性判别分析 | 第39-40页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第40-42页 |
| ·特征提取算法比较 | 第42-43页 |
| ·分类器 | 第43-47页 |
| ·距离分类器 | 第43-44页 |
| ·神经网络分类器 | 第44-46页 |
| ·SVM分类器 | 第46-47页 |
| ·分类器比较 | 第47页 |
| ·算法实现 | 第47-50页 |
| ·SVD定理 | 第48-49页 |
| ·特征向量选取 | 第49-50页 |
| ·试验结果与分析 | 第50-56页 |
| ·训练集和测试集选取 | 第50-53页 |
| ·试验结果分析比较 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
