| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络发展综述 | 第11-14页 |
| ·混沌神经网络 | 第14-16页 |
| ·小波混沌神经网络 | 第16-17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 混沌神经网络模型 | 第18-35页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第18-34页 |
| ·全局耦合映射(GCM)模型 | 第19-20页 |
| ·振荡子构成的混沌神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·混沌噪声的混沌神经网络模型 | 第22-25页 |
| ·混沌自身响应的混沌神经网络模型 | 第25-29页 |
| ·非单调转换函数的混沌神经网络模型 | 第29-34页 |
| ·带噪声的小波混沌神经网络模型 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 混沌神经网络模拟退火参数研究 | 第35-52页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·最优化问题简介 | 第35-37页 |
| ·连续Hopfield网络求解最优化问题 | 第37-39页 |
| ·Chen's暂态混沌神经网络求解最优化问题 | 第39-46页 |
| ·分段暂态混沌神经网络求解最优化问题 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 Morlet小波混沌神经网络退火参数研究 | 第52-65页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·Morlet小波暂态混沌神经网络及其应用 | 第52-59页 |
| ·分段小波混沌神经网络及其应用 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 Mexican_Hat小波网络退火参数研究 | 第65-77页 |
| ·Mexican_Hat小波混沌神经网络 | 第65-66页 |
| ·Mexican_Hat小波暂态混沌神经网络的应用 | 第66-69页 |
| ·分段Mexican_Hat小波暂态混沌神经网络及其应用 | 第69-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 Gauss小波网络退火参数研究 | 第77-88页 |
| ·Gauss小波暂态混沌神经网络 | 第77-78页 |
| ·Gauss小波暂态混沌神经网络在优化计算中的应用 | 第78-81页 |
| ·分段Gauss小波暂态混沌神经网络及应用 | 第81-86页 |
| ·小波网络模型综合比较 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
