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基于三星ARM S3C2410的指纹识别系统

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·本课题研究的目的和意义第11页
   ·生物特征识别作为身份认证手段的优势第11-12页
   ·指纹识别国内外目前的发展状况第12-14页
   ·本文要完成的工作第14-15页
第2章 指纹识别系统硬件平台设计第15-29页
   ·硬件平台组成第15-27页
     ·中央处理器(CPU)S3C2410第16-20页
     ·SDRAM电路设计第20-22页
     ·NAND Flash与NOR Flash电路设计第22-24页
     ·LCD驱动电路设计第24-26页
     ·OV511芯片及指纹输入传感器第26-27页
   ·PCB电路设计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 Linux操作系统移植及指纹图像采集与显示第29-57页
   ·移植的概念第29页
   ·BootLoader移植第29-33页
     ·vivi简介第30页
     ·vivi编译环境建立第30-31页
     ·vivi的配置和编译第31-32页
     ·vivi启动代码执行流程图第32-33页
     ·vivi配置文件第33页
   ·Linux内核移植到S3C2410第33-39页
     ·Linux内核结构第33页
     ·Linux内核移植第33-38页
     ·Linux内核编译第38-39页
   ·加载驱动程序第39-43页
     ·加载cs8900a驱动程序第39-41页
     ·加载LCD驱动程序第41-43页
   ·挂载文件系统第43-47页
     ·主流的嵌入式文件系统第43页
     ·建立YAFFS根文件系统第43-47页
   ·指纹图像的显示与采集第47-56页
     ·加载OV511驱动第48页
     ·Video for Linux介绍第48-51页
     ·图像的截取第51-53页
     ·Video for Linux基础上的图像采集第53-55页
     ·图像显示软件第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 指纹识别算法的实现第57-74页
   ·指纹图像的预处理第57-65页
     ·指纹图像的规一化第57-58页
     ·指纹图像增强(Gabor滤波法)第58-62页
     ·指纹图像的二值化第62页
     ·指纹图像的细化第62-64页
     ·细化后的去噪处理第64-65页
   ·指纹图像的特征点提取及匹配第65-73页
     ·指纹图像的特征点提取第65-67页
     ·常见的几种伪特征点类型第67页
     ·指纹图像伪特征点的删除第67-71页
     ·指纹图像的特征匹配第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 指纹识别系统调试第74-81页
   ·系统硬件调试第74-78页
   ·系统软件调试第78-80页
   ·本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87-88页
附录第88-91页

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