基于神经网络的R&D贡献率研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·相关的研究现状 | 第11页 |
| ·本研究的内容和方法 | 第11-13页 |
| 第2章 R&D投入和经济增长的关系 | 第13-24页 |
| ·R&D的定义以及其基本要素 | 第13-15页 |
| ·R&D的定义 | 第13页 |
| ·需要度量问题 | 第13-14页 |
| ·R&D的基本要素 | 第14-15页 |
| ·区分 R&D活动和非 R&D活动的准则 | 第15页 |
| ·R& D活动对经济增长的意义 | 第15-17页 |
| ·我国R& D活动的经费投入现状 | 第17-18页 |
| ·TFP与经济增长 | 第18-20页 |
| ·经济结构的变化对经济增长的贡献 | 第20-22页 |
| ·产品结构变化对经济增长的贡献 | 第22-24页 |
| 第3章 R&D贡献率的计量模型定量测度分析 | 第24-36页 |
| ·资本投入量的确定与测算 | 第24页 |
| ·劳动投入量的确定与测算 | 第24页 |
| ·参数的估计与确定 | 第24-28页 |
| ·TFP贡献率的核算 | 第28-29页 |
| ·随机前沿神经网络与行TFP测度 | 第29-34页 |
| ·随机前沿面模型 | 第29-32页 |
| ·传统的BP神经网络 | 第32-33页 |
| ·随机前沿神经网络的TFP测度 | 第33-34页 |
| ·R&D贡献与TFP测度 | 第34-36页 |
| 第4章 实证分析结果 | 第36-42页 |
| ·分析方法 | 第36-40页 |
| ·相关性的分析 | 第36-39页 |
| ·贡献率分析 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| 第5章 R& D投入促进经济增长的政策建议和展望 | 第42-47页 |
| ·科研政策的相关国际经验 | 第42-45页 |
| ·美国的科研政策的特点 | 第42-43页 |
| ·日本的科研政策的特点 | 第43-45页 |
| ·促进我国经济增长的研发政策建议和展望 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所撰的论文 | 第53页 |
