网格计算中任务调度算法研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 网格计算任务调度及仿真模型设计 | 第16-23页 |
| ·网格计算体系结构介绍 | 第16-18页 |
| ·五层沙漏结构 | 第16-17页 |
| ·开放网格服务体系结构 | 第17-18页 |
| ·网格计算中任务调度模型的设计 | 第18-22页 |
| ·资源管理和任务调度 | 第19页 |
| ·现有任务调度模式存在的问题 | 第19-21页 |
| ·新的任务调度模式的提出 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 现有的网格计算任务调度方法 | 第23-37页 |
| ·任务调度的基本特征与定义 | 第23-26页 |
| ·任务调度的基本特征 | 第23-24页 |
| ·任务调度问题的定义 | 第24-26页 |
| ·传统的任务调度算法 | 第26-28页 |
| ·智能优化调度算法 | 第28-36页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·模拟退火算法 | 第33-35页 |
| ·其他优化算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的网格计算任务调度方法 | 第37-57页 |
| ·基于自适应遗传算法的任务调度方法 | 第38-42页 |
| ·算法的结构与描述 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·基于线性变换遗传算法的任务调度方法 | 第42-47页 |
| ·算法的结构与描述 | 第42-43页 |
| ·适应度线性变换 | 第43-44页 |
| ·LTGA算法设计思想 | 第44-45页 |
| ·LTGA算法的马尔可夫链分析 | 第45页 |
| ·测试结果及分析 | 第45-47页 |
| ·基于并行遗传模拟退火算法的任务调度方法 | 第47-51页 |
| ·算法的结构与描述 | 第47-49页 |
| ·PGSAA的可行性分析 | 第49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-51页 |
| ·基于量子遗传算法的任务调度方法 | 第51-56页 |
| ·算法的结构与描述 | 第51-54页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第54-56页 |
| ·各种调度算法比较与分析 | 第56-57页 |
| 第五章 结论及未来展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
