| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·神经网络研究的历史简介 | 第11-12页 |
| ·本文研究的神经网络模型介绍 | 第12-14页 |
| ·本文所研究问题的背景和目的 | 第14-16页 |
| ·预备知识 | 第16-20页 |
| 第2章 具变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·周期解的存在性 | 第21-28页 |
| ·周期解的全局指数稳定性 | 第28-31页 |
| 第3章 具连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的收敛性 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·平衡点的全局渐近稳定性 | 第32-38页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第38-43页 |
| 第4章 具分布时滞的BAM神经网络周期解的存在性和稳定性 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·主要结果 | 第44-47页 |
| ·主要结果的证明 | 第47-59页 |
| ·应用举例及其数值模拟 | 第59-61页 |
| 第5章 具不连续激励函数Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·解的整体存在性和平衡点的存在性 | 第62-69页 |
| ·稳定性分析 | 第69-71页 |
| ·应用举例及其数值模拟 | 第71-75页 |
| 第6章 具不连续激励函数Cohen-Grossberg神经网络的周期解 | 第75-88页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·周期解的存在性与全局指数稳定性 | 第76-85页 |
| ·应用举例及其数值模拟 | 第85-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 附录 攻读学位期间所发表和投稿的学术论文目录 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
