| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术的发展历史 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术的应用 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 掌纹识别技术研究与发展 | 第11-16页 |
| ·掌纹识别技术发展现状 | 第11页 |
| ·掌纹特征介绍 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别系统 | 第12-16页 |
| ·掌纹获取 | 第12-13页 |
| ·预处理 | 第13-14页 |
| ·特征提取和选择 | 第14-15页 |
| ·分类决策 | 第15-16页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第16-25页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第16页 |
| ·神经网络的应用 | 第16-17页 |
| ·神经网络的结构 | 第17页 |
| ·神经网络的类型 | 第17-23页 |
| ·BP 网络 | 第17-20页 |
| ·SOM 网络 | 第20-23页 |
| ·基于人工神经网络的模式识别 | 第23-25页 |
| 第四章 基于复合神经网络的掌纹识别系统 | 第25-36页 |
| ·图像的采集 | 第25-26页 |
| ·图像的预处理 | 第26-31页 |
| ·手掌轮廓线的提取及表示 | 第26-28页 |
| ·手掌关键点定位 | 第28-29页 |
| ·手掌有效区域的定位及切割 | 第29页 |
| ·手掌有效区域的增强 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-34页 |
| ·手掌几何特征获取 | 第31-32页 |
| ·手掌纹理特征获取 | 第32-34页 |
| ·基于SOM 和BP 神经网络的复合神经网络模型的建立 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·掌纹数据库 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·分析及讨论 | 第40-41页 |
| 第六章 总结和展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第47页 |