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大棚菜区土地利用信息遥感提取及其不同方式的土壤质量效应--以山东省寿光市为例

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-13页
1 引言第13-24页
   ·选题的目的及意义第13-14页
   ·设施农业国内外研究概况第14-16页
     ·设施农业概念及其发展进程第14-15页
     ·设施农业主体分类第15页
     ·设施栽培面临的问题及展望第15-16页
   ·遥感信息提取国内外研究概况第16-19页
   ·土壤质量效应国内外研究概况第19-21页
     ·不同利用方式对土壤性质的影响第19-20页
     ·耕地质量评价研究第20-21页
   ·研究内容、方法及技术路线第21-24页
     ·研究内容第21页
     ·研究方法第21-22页
     ·技术路线第22-24页
2 研究区概况第24-27页
   ·自然条件概况第24-25页
     ·气候特征第24-25页
     ·地形地貌及其土壤特征第25页
   ·社会经济发展状况第25-27页
3 研究资料收集与软硬件准备第27-30页
   ·研究资料收集第27-29页
     ·采样点分布及测验项目第27-28页
     ·遥感影像资料第28页
     ·其它基础资料第28-29页
   ·软硬件准备第29-30页
4 基于光谱与纹理信息相融合的大棚菜区土地利用信息遥感提取第30-50页
   ·图像预处理第30-31页
     ·时相及波段选择第30页
     ·几何精校正第30-31页
     ·掩膜处理第31页
   ·光谱特征提取第31-37页
     ·缨帽变换(K-T 变换)第31-33页
     ·归一化植被指数(NDVI)第33页
     ·主成分分析(PCA)第33-35页
     ·最小噪声分离变换(MNF)第35-37页
   ·纹理特征提取第37-40页
     ·图像纹理第37-38页
     ·灰度共生矩阵(GLMC)第38-39页
     ·窗口大小的确定第39-40页
   ·光谱与纹理特征相融合第40-41页
   ·支持向量机分类第41-47页
     ·支持向量机原理第41-44页
     ·训练样区选择及样本可分离性比较第44-46页
     ·核函数参数确定第46-47页
   ·分类结果及其精度分析第47-50页
     ·基于光谱单源信息的SVM 图像分类结果第47页
     ·基于光谱和纹理信息的SVM 图像分类结果第47-48页
     ·分类精度分析第48-50页
5 不同土地利用方式下土壤质量效应分析第50-62页
   ·土壤养分专题图的生成第50-51页
   ·土壤养分信息提取第51页
   ·不同土地利用方式下土壤养分分布特征第51-56页
     ·土壤酸碱性分布状况第51-52页
     ·土壤大量元素分布状况第52-54页
     ·土壤中量元素分布状况第54-55页
     ·土壤微量元素分布状况第55-56页
   ·不同土地利用方式下土壤养分变异情况第56-59页
     ·不同土地利用方式之间土壤养分差异显著性检验第56-58页
     ·不同土地利用方式下土壤养分的变异情况第58-59页
   ·土壤养分之间相关性分析第59页
   ·结论第59-62页
6 大棚菜区耕地可持续利用及合理施肥的对策及建议第62-70页
   ·大棚菜区耕地范围提取第62页
   ·耕地改良利用分区土壤养分因子的确定第62-63页
   ·耕地土壤培肥改良利用分区图的生成第63-64页
   ·耕地土壤培肥改良利用分区面积统计及问题分析第64-65页
   ·设施菜地主要危害分析第65页
   ·对策及建议第65-70页
7 结论、创新之处与讨论第70-73页
   ·主要结论第70-71页
   ·主要创新之处第71页
   ·讨论第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表论文情况第80页

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