| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·关联规则的背景 | 第9-10页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第10-14页 |
| ·关联规则的提出 | 第10页 |
| ·关联规则算法的研究现状 | 第10-14页 |
| ·效用模式及其研究背景 | 第14-15页 |
| ·效用模式挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究目标和论文架构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第17-28页 |
| ·关联规则挖掘（MINING ASSOCIATION RULES） | 第17-24页 |
| ·关联规则定义 | 第17-18页 |
| ·问题切割 | 第18页 |
| ·经典算法介绍 | 第18-24页 |
| ·效用模式挖掘研究 | 第24-27页 |
| ·研究背景 | 第24-25页 |
| ·两阶段的效用频繁挖掘算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于划分分解的关联规则挖掘算法研究 | 第28-34页 |
| ·类APRIORI 关联规则挖掘算法的不足 | 第28页 |
| ·划分分解模型及其与传统关联规则算法的对比 | 第28-29页 |
| ·基于划分的关联规则挖掘算法 | 第29-31页 |
| ·PDAR 算法的实例 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 效用模式挖掘 | 第34-43页 |
| ·效用模式挖掘介绍 | 第34页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·基于剪枝的逐层挖掘算法UMING | 第35-37页 |
| ·相关定义和挖掘依据 | 第35-37页 |
| ·UMING 算法 | 第37页 |
| ·基于效用模式的挖掘算法 | 第37-41页 |
| ·效用模式挖掘 | 第37-39页 |
| ·高效用模式挖掘的数学模型 | 第39-40页 |
| ·效用模式的二分划分树算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 算法性能对比 | 第43-49页 |
| ·实验环境搭建 | 第43页 |
| ·测试环境 | 第43页 |
| ·测试数据 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-47页 |
| ·第一组实验 | 第44-45页 |
| ·第二组实验 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| 第六章 总结及进一步研究的问题 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A（攻读学位期间发表论文目录） | 第56页 |