| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第6-7页 |
| ·高阶神经网络的研究背景及其研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 时滞高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·平衡点的存在性 | 第11-15页 |
| ·平衡点的指数稳定性 | 第15-19页 |
| ·实例 | 第19-21页 |
| 第三章 时滞高阶BAM型神经网络的指数稳定性 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·平衡点的存在性 | 第22-26页 |
| ·平衡点的指数稳定性 | 第26-28页 |
| ·实例 | 第28-30页 |
| 第四章 变时滞高阶BAM型神经网络周期解的存在性及其指数稳定性 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·周期解的存在性 | 第31-38页 |
| ·周期解的指数稳定性 | 第38-40页 |
| ·实例 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第49页 |