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TM及SPOT遥感图像融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·信息融合第10-11页
     ·信息融合技术的产生和概念第10页
     ·信息融合技术现况及存在问题第10-11页
   ·图像融合第11-13页
     ·图像融合的概念和目的第11-12页
     ·图像融合的层次第12页
     ·图像融合的方法第12-13页
   ·遥感图像融合第13-15页
     ·卫星遥感及其影像介绍第13-14页
     ·遥感图像融合的层次第14-15页
     ·遥感图像融合的步骤第15页
   ·融合效果评价标准第15-18页
     ·主观评价标准第16页
     ·客观评价标准第16-18页
   ·本文研究的主要内容第18-20页
第二章 遥感图像预处理技术第20-29页
   ·遥感图像的几何校正第20-26页
     ·遥感图像几何校正原理第20-23页
     ·几何校正流程第23-26页
   ·直方图修正第26-27页
     ·直方图均衡化第26-27页
     ·直方图匹配第27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 常用的遥感图像融合方法第29-40页
   ·IHS变换法第29-33页
     ·IHS模型第29页
     ·RGB与IHS之间的变换公式第29-31页
     ·IHS变换融合第31-32页
     ·融合结果及评价第32-33页
   ·Brovey变换第33-34页
     ·Brovey变换融合第33页
     ·融合结果及评价第33-34页
   ·主成分分析(PCA)变换法第34-36页
     ·PCA变换融合第34-35页
     ·融合结果及评价第35-36页
   ·快速改进的IHS变换法第36-39页
     ·快速IHS变换第36-37页
     ·改进的IHS融合算法第37页
     ·本文改进算法第37页
     ·融合结果及评价第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于小波变换的遥感图像融合第40-50页
   ·基于小波变换的遥感图像融合第40-46页
     ·Mallat算法第40-41页
     ·传统的小波变换融合法第41-43页
     ·基于特征的小波变换融合法第43-45页
     ·两种小波融合方法的效果对比第45-46页
   ·基于 IHS变换和小波变换相结合的融合算法第46-47页
   ·基于主成分变换与小波变换相结合的融合算法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 改进的归一化相关矩的融合算法第50-62页
   ·归一化相关矩的概念第50页
   ·小波系数归一化相关矩融合算法第50-52页
     ·融合步骤第50-51页
     ·融合结果及评价第51-52页
   ·改进的基于归一化相关矩的融合算法第52-56页
     ·融合步骤第52-53页
     ·融合结果及评价第53-56页
     ·两组融合结果对比第56页
   ·各种方法融合效果的比较及评价第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士期间撰写和发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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