| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·水轮机调速器参数优化研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·传统的水轮机调速器参数优化方法 | 第9-10页 |
| ·遗传算法及其在水轮机调速器参数优化方法中的应用 | 第10-11页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状及应用 | 第11-13页 |
| ·本文的任务 | 第13-14页 |
| ·本文的内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 水轮机调节系统仿真数学模型 | 第16-25页 |
| ·水轮机机组段数学模型 | 第16-19页 |
| ·发电机组段数学模型 | 第19-21页 |
| ·水轮机调速器数学模型 | 第21-22页 |
| ·混流式水轮机调节系统数学模型 | 第22-25页 |
| ·混流式水轮机连续调节系统数学模型 | 第22页 |
| ·小波动下的水轮机调节系统数学模型 | 第22-25页 |
| 第三章 一种改进型粒子群算法 | 第25-44页 |
| ·粒子群算法概述 | 第25-29页 |
| ·粒子群算法简介 | 第25页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法流程 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第29-32页 |
| ·本文提出的改进粒子群优化算法 INPSO | 第32-35页 |
| ·INPSO的优化性能分析 | 第35-44页 |
| ·常用基准测试函数 | 第35-38页 |
| ·粒子群算法的程序实现 | 第38-39页 |
| ·各种粒子群算法的参数设置 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| 第四章 改进型粒子群算法(INPSO)在水轮机调速器 PID参数优化中的应用 | 第44-57页 |
| ·性能指标的确定 | 第45-51页 |
| ·性能指标的含义 | 第45页 |
| ·常用的几种性能指标 | 第45-46页 |
| ·几种性能指标的比较 | 第46-51页 |
| ·INPSO在水轮机调速器参数优化中的应用 | 第51-57页 |
| ·适应度函数的确定 | 第51-52页 |
| ·原始计算数据 | 第52页 |
| ·INPSO优化算法的计算机仿真分析 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-64页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |