纹理分析及其在地震剖面图像分割中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·引言	第7页
·纹理图像分析和分割的研究现状	第7-9页
·本文所作的工作	第9-11页
2 像素特征的纹理分析及分割	第11-32页
·纹理分割技术	第11-14页
·c均值聚类法	第12-13页
·模糊k均值聚类法	第13-14页
·laws纹理能量度量法	第14-16页
·灰度共生矩阵	第16-18页
·二进制模板纹理描述子	第18-26页
·LBP介绍	第18-20页
·基于LBP和laws的纹理分割方法	第20-26页
·方向导数纹理描述	第26-32页
·数字图像的方向导数定义	第26-27页
·基于方向导数和laws的纹理分割	第27-32页
3 空间频率域的纹理图像分割	第32-47页
·基于带通滤波器的纹理分割	第32-37页
·傅立叶变换简介	第32-33页
·带通滤波器	第33-37页
·基于Gabor滤波器的纹理图像分割	第37-41页
·Gabor滤波器介绍	第37-38页
·Gabor滤波器的选择	第38-39页
·基于Gabor滤波器的纹理图像分割	第39-41页
·小波变换及其在纹理分割中的应用	第41-47页
·小波及小波变换介绍	第41-44页
·利用小波变换的纹理图像分割	第44-47页
4 基于纹理特征的地震剖面图像分割	第47-56页
·地震剖面图像的物理含义	第47-48页
·纹理分割实验及分析	第48-56页
5 结束语	第56-58页
·总结	第56页
·进一步的研究方向	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页