| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·镜头检测及关键帧提取的研究现状 | 第10-11页 |
| ·镜头检测及关键帧提取存在的问题 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第13-24页 |
| ·基于直方图分析的镜头检测方法 | 第14-16页 |
| ·直方图差异 | 第14-15页 |
| ·直方图的权 | 第15-16页 |
| ·直方图的交集 | 第16页 |
| ·χ~2检验直方图差法 | 第16页 |
| ·基于运动分析的镜头检测方法 | 第16-17页 |
| ·全局运动 | 第16-17页 |
| ·运动向量 | 第17页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·基于图像特征的镜头检测方法 | 第17-21页 |
| ·像素对差法 | 第17-18页 |
| ·基于边缘的方法 | 第18-19页 |
| ·特征点比较 | 第19页 |
| ·转换模型特征 | 第19-20页 |
| ·视觉节奏特征 | 第20页 |
| ·统计特征 | 第20-21页 |
| ·基于矩不变量 | 第21页 |
| ·基于多分类器组合的镜头检测方法 | 第21-22页 |
| ·关键帧提取方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于字符串匹配及直方图分析的快速切变检测算法 | 第24-34页 |
| ·现有视频镜头切变检测算法存在的问题 | 第24页 |
| ·彩色图像的颜色空间特征提取 | 第24-25页 |
| ·基于字符串匹配的视频镜头切变检测算法 | 第25-26页 |
| ·视觉节奏 | 第25页 |
| ·最长公共子串 | 第25-26页 |
| ·基于字符串匹配的镜头切变检测 | 第26页 |
| ·传统直方图与颜色聚合向量直方图 | 第26-30页 |
| ·传统直方图的计算方法 | 第27-28页 |
| ·CCV直方图的计算方法 | 第28-30页 |
| ·基于字符串匹配和直方图分析的镜头切变检测方法 | 第30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于SVM的视频镜头渐变检测算法 | 第34-43页 |
| ·镜头渐变的产生模型 | 第34页 |
| ·现有渐变检测方法存在的问题 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机的镜头渐变检测算法 | 第35-42页 |
| ·支持向量机原理 | 第35-37页 |
| ·图像中心矩 | 第37-38页 |
| ·图像边缘提取 | 第38-40页 |
| ·SVM的训练 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于关键帧提取的视频浏览原型系统 | 第43-51页 |
| ·现有关键帧提取算法及存在的问题 | 第43-45页 |
| ·根据视频镜头内容的变化自动提取关键帧 | 第45-46页 |
| ·关键帧提取算法的实验步骤及实验结果 | 第46-48页 |
| ·基于内容的视频检索系统 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·进一步工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |