| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·背景介绍 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10页 |
| ·论文组成 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘及关联规则 | 第12-33页 |
| ·数据仓库的简介 | 第12-16页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库与业务系统中数据库的区别 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的基本体系架构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的特点 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的简介 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘对象 | 第17页 |
| ·数据挖掘流程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·评价数据挖掘软件需要考虑的问题 | 第20-21页 |
| ·关联规则的介绍 | 第21-32页 |
| ·关联规则的概念 | 第21-23页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第21-22页 |
| ·关联规则的种类 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第23-28页 |
| ·Apriori算法 | 第23-24页 |
| ·提高Apriori的有效性 | 第24-27页 |
| ·FP-树频集算法 | 第27页 |
| ·其他关联规则算法 | 第27页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第27-28页 |
| ·多层和多维关联规则的挖掘 | 第28-31页 |
| ·多层关联规则 | 第29-30页 |
| ·多维关联规则 | 第30-31页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 P_Matrix算法研究 | 第33-43页 |
| ·P_Matrix算法的提出 | 第33页 |
| ·P_Matrix算法 | 第33-39页 |
| ·模式矩阵的生成 | 第34-35页 |
| ·由模式矩阵直接生成频繁项目集 | 第35-36页 |
| ·求频繁项目集的P_Matrix算法 | 第36-37页 |
| ·Apriori算法与P_Matrix算法的实例比较 | 第37-39页 |
| ·P_Matrix算法的正确性与有效性 | 第39-42页 |
| ·P_Matrix算法的正确性证明 | 第39-41页 |
| ·P_Matrix算法的有效性分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于P_Matrix关联规则挖掘算法的应用 | 第43-56页 |
| ·江西省基于数据仓库的宏观经济智能决策支持系统介绍 | 第43-49页 |
| ·系统功能 | 第43-49页 |
| ·建设一个统一应用平台 | 第43-44页 |
| ·实现数据采集功能 | 第44-45页 |
| ·具备数据库的基本功能 | 第45-46页 |
| ·具备数据展现和分析功能 | 第46-47页 |
| ·提供报表设计、查询功能 | 第47-48页 |
| ·建立标准的指标体系 | 第48页 |
| ·安全易用的系统管理和维护 | 第48-49页 |
| ·主要研发内容 | 第49页 |
| ·基于P_Matrix算法的关联规则挖掘模块的设计 | 第49-54页 |
| ·读取数据库并转换成0-1矩阵 | 第50-51页 |
| ·矩阵的转置 | 第51页 |
| ·矩阵的与运算 | 第51-52页 |
| ·由频繁项目集产生强关联规则 | 第52-54页 |
| ·基于P_Matrix算法的关联规则挖掘模块的展现 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
