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基于动态阈值和特征带的染色体自动识别方法研究

中文论著摘要第1-8页
英文论著摘要第8-10页
英文缩略语第10-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·细胞遗传学基本知识第11-16页
   ·染色体识别的意义与人工染色体识别的不足第16-17页
   ·本课题的选题依据与研究意义第17-18页
   ·染色体自动识别研究的历史与目前国内外研究的进展第18-19页
   ·本论文的主要工作与内容安排第19-21页
第二章 染色体图像获得与图像预处理第21-30页
   ·染色体自动识别的过程第21页
   ·选择 Visual C++作为工作软件第21-22页
   ·软件的文件读写部分第22-24页
   ·图像增强处理第24-25页
   ·动态阈值算法第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 独立染色体的提取第30-36页
   ·区域增长法进行一般的独立染色体提取第30-31页
   ·消除噪声点第31-32页
   ·粘连染色体图像分割切点的确定第32-33页
   ·粘连染色体图像分割路径的确定第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 染色体分类第36-46页
   ·染色体骨架的提取第36-38页
   ·染色体骨架的优化第38-40页
   ·染色体的特征确定第40-42页
   ·染色体着丝粒和特征带提取第42-43页
   ·染色体着丝粒系数和特征带特征值计算第43-44页
   ·染色体的特征分类第44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 结论第46-48页
   ·主要结论第46页
   ·未来的工作第46-48页
创新性自我评价第48-49页
参考文献第49-54页
综述 染色体识别的最新进展第54-73页
在学期间科研工作第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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