基于动态阈值和特征带的染色体自动识别方法研究
中文论著摘要 | 第1-8页 |
英文论著摘要 | 第8-10页 |
英文缩略语 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·细胞遗传学基本知识 | 第11-16页 |
·染色体识别的意义与人工染色体识别的不足 | 第16-17页 |
·本课题的选题依据与研究意义 | 第17-18页 |
·染色体自动识别研究的历史与目前国内外研究的进展 | 第18-19页 |
·本论文的主要工作与内容安排 | 第19-21页 |
第二章 染色体图像获得与图像预处理 | 第21-30页 |
·染色体自动识别的过程 | 第21页 |
·选择 Visual C++作为工作软件 | 第21-22页 |
·软件的文件读写部分 | 第22-24页 |
·图像增强处理 | 第24-25页 |
·动态阈值算法 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 独立染色体的提取 | 第30-36页 |
·区域增长法进行一般的独立染色体提取 | 第30-31页 |
·消除噪声点 | 第31-32页 |
·粘连染色体图像分割切点的确定 | 第32-33页 |
·粘连染色体图像分割路径的确定 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 染色体分类 | 第36-46页 |
·染色体骨架的提取 | 第36-38页 |
·染色体骨架的优化 | 第38-40页 |
·染色体的特征确定 | 第40-42页 |
·染色体着丝粒和特征带提取 | 第42-43页 |
·染色体着丝粒系数和特征带特征值计算 | 第43-44页 |
·染色体的特征分类 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第五章 结论 | 第46-48页 |
·主要结论 | 第46页 |
·未来的工作 | 第46-48页 |
创新性自我评价 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
综述 染色体识别的最新进展 | 第54-73页 |
在学期间科研工作 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |